最近，科學界正在興起一個新的趨勢 ——AI 科學家。簡單來說，這種人工智能不僅能提出假設、進行實驗，還能獨立撰寫研究論文。雖然我一直認爲，AI 最好的角色是作爲人類的工具，而不是替代品，但這種 AI 科學家似乎展現出了不小的潛力。

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圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

我們常聽到科學家利用 AI 的案例，比如2019年麻省理工學院的研究。研究團隊通過訓練 AI，成功發現了一種名爲 Halicin 的新型抗生素，能夠對抗抗藥性細菌 MRSA。這個 AI 的成功讓人們對 AI 科學家的前景充滿期待。

如今，日本的 Sakana AI 公司正在資助不列顛哥倫比亞大學和牛津大學的實驗室，致力於開發一種能夠完全獨立進行科學研究的 AI 科學家。這個 AI 將研究現有的科學文獻，提出假設，進行實驗，並最終撰寫出一篇完整的研究論文。

爲了減少錯誤，UBC 的研究團隊制定了一個逐步執行的流程。首先，AI 科學家會從現有文獻中提出若干假設，並根據 “趣味性、創新性和可行性” 對這些想法進行評分。接下來，AI 選擇一個假設，並通過文獻數據庫確保這個想法是全新的。然後，AI 利用編碼助手程序進行實驗，並記錄研究筆記，判斷是否需要後續實驗，最終撰寫研究論文。

然而，這樣的 AI 科學家也並非完美，仍然存在一些問題。例如，AI 可能會出現偏見，傾向於選擇已有大量研究的數據。儘管在某些情況下，它的 “創新思維” 可以幫助解決複雜問題，但這種缺乏直覺和經驗的思維方式，也可能導致一些笨拙的結論。

另外，AI 科學家的發展也引發了一些倫理問題，比如，誰應該爲 AI 科學家的成果負責，或者誰應該爲其錯誤、抄襲等行爲承擔責任。

在科學的世界裏，AI 的應用已經讓許多領域取得了突破性進展。無論是尋找新的抗生素，還是預測天氣模式，AI 正逐漸成爲科學家們不可或缺的助手。我相信，AI 科學家的最大成就將是與人類科學家的合作，共同引領科學研究的未來。

劃重點:

1. 🤖 AI 科學家能夠獨立提出假設、進行實驗和撰寫研究論文。

2. 🔍 儘管 AI 科學家展現出創新潛力，但仍存在偏見和結論不準確的問題。

3. 🧠 與人類科學家的合作被認爲是 AI 科學家取得最大成就的關鍵。