如果你是一名開發者，肯定對代碼審查、文檔生成等繁瑣的工作感到頭疼吧?別擔心，2023年剛剛成立的 Patched 公司將爲你帶來革命性的改變!

在自動化編程和軟件開發的工具如Anthropic Claude、Cursor、Zed、Microsoft Copilot和Replit Agents等層出不窮的今天，專注於代碼生成後處理的工具卻寥寥無幾。這正是由Y Combinator支持的Patched初創公司所填補的空白。

Patched由Asankhaya Sharma和Rohan Sood於2023年創立，是一個開源的AI框架，它能夠自動化諸如代碼審查、文檔生成和補丁生成等重複性任務。此外，它還能在不需要開發者主動參與的情況下，自主處理維護任務，如漏洞修復和代碼格式化。

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產品入口：https://top.aibase.com/tool/patched

Patched還允許開發者創建符合他們特定需求和偏好的定製工作流。

Patched的創始人Sharma說:“我們的目標不是取代IDE，而是要自動化那些IDE不擅長的任務。” 這意味着，Patched專注於代碼提交後的流程，幫你在CI/CD管道中自動化那些重複且耗時的工作。

而且，Patched還是一個“不挑食”的框架，你可以使用任何你喜歡的大型語言模型（LLM），無論是OpenAI、Google Gemini，還是你自己的本地模型。

商業模式解析

但等等，這還不是全部!

Patched還提供了一個應用程序，裏面有一個拖放式的工作流構建器，讓你可以像玩積木一樣輕鬆地創建定製工作流，而不需要寫一行Python代碼。

商業模式方面，Patched選擇了一個非常人性化的策略:每個工作流收費99美元，而不是按開發者數量收費。這樣的定價策略，讓更多開發者能夠享受到Patched帶來的便利。

此外，Sharma表示，他們去年創建了一個基準，用於評估不同前沿模型在漏洞修復上的表現，稱爲靜態分析評估。

他解釋說，對於其他可能不那麼容易量化的任務，如拉取請求審查或文檔生成，他們會查看其他指標，如往返正確性評估（RTC Eval），即運行模型幾次以確保結果一致且不隨時間變化。

Patched不斷增長的客戶羣

Patched的客戶遍佈全球，比如新加坡的KairosWealth，他們用Patched來確保開發者遵循特定的代碼提交指南。另一個客戶，Stack Auth，一個開源的雲密鑰和認證服務提供商，他們用Patched生成SDK文檔，提高了工作效率。

Sharma表示，最初很難說服消費者相信LLM在發現代碼漏洞方面是有效的。他解釋說，人們每天遇到的80%的漏洞並不是特別獨特的;它們通常是人們經常犯的重複性錯誤。

Sharma表示，在不久的將來，他們將在應用程序中添加一個新功能，允許用戶保存所有拉取請求和響應，以策劃自己的數據集，這些數據集稍後可以進行微調以獲得更好的結果。

此外，公司正在與OpenAI緊密合作，Sharma表示，如果沒有Y Combinator的支持，這將是不可能的。

他透露，GPT-5即將到來，包括OpenAI的首席執行官Sam Altman在內的OpenAI人員已經建議他們確保他們的產品在GPT-5發佈時保持相關性，並以一種使任務更簡單的方式集成下一代模型。

** 劃重點:**

- 🚀 ** 自動化功能強大:** Patched 通過 AI 自動執行代碼審查、文檔生成等任務，解放開發者的雙手。

- 🔄 ** 靈活定製:** 用戶可根據需求自定義工作流程，支持多種大型語言模型，使用靈活。

- 💰 ** 性價比高:** 收費模式獨特，不按開發者人數收費，降低使用門檻，鼓勵更多開發者加入。