騰訊雲發佈Agent Memory記憶服務，解決大模型“易失憶”痛點

4月3日，騰訊雲正式推出針對智能體（Agent）的長期記憶服務“TencentDB Agent Memory”，旨在爲OpenClaw等AI框架補齊長效記憶短板。該服務由騰訊雲數據庫團隊研發，核心亮點在於構建了從原始對話到用戶畫像的“四層漸進式記憶系統”，實現了碎片化對話向結構化事實、場景化認知及個性化畫像的深度轉化。

技術評測顯示，接入該服務後，OpenClaw在PersonaMem評測集下的總回答準確率從48%提升至76.10%，較原生記憶表現優化近六成。針對開發者痛點，Agent Memory通過插件形式無縫集成於騰訊雲Lighthouse及ClawPro等產品，

隨着AI Agent從單次任務處理向長週期、跨場景的複雜協作演進，底層記憶引擎正成爲智能體基礎設施的標配。騰訊雲通過開放免費插件與佈局企業級方案，不僅降低了高性能智能體的開發門檻，也爲大模型在行業垂直領域的深度滲透提供了必要的工程化支撐。