谷歌 DeepMind 推出了一款名爲 AlphaProteo 的人工智能系統。這款 AI 模型專注於生成新型蛋白質，旨在爲特定的目標分子提供結合。這項技術被認爲將大幅推動藥物設計、疾病理解以及其他健康應用領域的研究。

生物學研究 細胞 蛋白質

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

AlphaProteo 的設計目標是創造出針對多種目標蛋白的新型結合劑，這些目標蛋白與諸如癌症等重大健康問題密切相關。該系統已經成功爲 VEGF-A 這一與腫瘤生長和多種疾病併發症相關的蛋白質設計了結合劑。根據報告，這些結合劑的效果比傳統方法高出三到三百倍，能夠讓研究人員更有效地解決複雜的生物學難題，從而爲治療和診斷帶來突破性進展。

與之前的 AlphaFold 模型不同，AlphaProteo 不僅僅是預測蛋白質結構，而是可以設計出能主動與生物過程相互作用和改變的蛋白質。這種能力有可能導致開發出針對有害蛋白的靶向療法，從而阻止疾病的發展。除了藥物開發，AlphaProteo 的功能還擴展到增強細胞和組織成像，提升對疾病的理解，甚至爲農業領域的作物抗性發展貢獻力量。

DeepMind 一直在努力利用 AI 推動重大進展。最近，他們還展示了一款乒乓球機器人，該機器人使用 AI 技術展示了在與人類對手競爭時的卓越能力，能夠實時分析和迴應對手的動作。這一成就展示了 AI 在掌握複雜物理任務中的潛力。

此外，DeepMind 還推出了一種新的視覺處理框架，旨在降低與 AI 模型相關的計算成本，從而提高視覺理解任務的效率，讓處理和解析視覺數據變得更加簡單，不再需要龐大的計算資源。

DeepMind 的研究人員正繼續探索 AlphaProteo 的潛力，期待其對未來醫學和健康研究的深遠影響。DeepMind 的聯合創始人 Demis Hassabis 在社交媒體上表達了對這款新系統的興奮之情，認爲它有可能加速我們對生物學的理解，幫助發現新藥物、開發生物傳感器等。

劃重點:

- 🌟 AlphaProteo 是一款新推出的 AI 系統，專注於生成針對特定目標分子的蛋白質。

- 💡 該系統已成功設計出針對 VEGF-A 的蛋白質結合劑，其效果遠超傳統方法。

- 🚀 AlphaProteo 的應用範圍廣泛，不僅限於藥物開發，還包括增強疾病理解和農業改進。