就在近期，清華系的 AI 創業公司 “無問芯穹” 以近5億的 A 輪融資引起了廣泛關注。這家成立僅一年零四個月的公司，融資總額已經突破了10億大關，成爲國內 AI 基礎設施領域的融資之王。它的股東陣容可謂豪華，吸引了來自全國各地的國資、地方基金，還有知名風險投資機構如順爲資本和達晨財智，甚至連券商直投和產業投資都紛紛入駐。

“無問芯穹” 是如何崛起的呢?這要追溯到其創始團隊的強大背景。團隊成員們大多來自清華大學，特別是清華 NICS-EFC 實驗室，這個成立於2008年的實驗室在電子工程領域擁有深厚的積累。實驗室的負責人、清華電子系的系主任汪玉，正是 “無問芯穹” 的創始人之一。而 CEO 夏立雪與其他聯合創始人都是汪玉的學生，他們在人工智能領域的研究經驗豐富，堪稱 “清華電子” 的一支精英團隊。

融資，投資

早在2016年，清華 NICS-EFC 實驗室就孵化出了 AI 芯片公司深鑑科技，這家公司在2018年被全球 FPGA 巨頭賽靈思以3億美元收購。與深鑑科技從算法層面提升芯片效率不同，“無問芯穹” 選擇了一個獨特的路徑:通過軟硬件的協同優化，實現更高效的算力支持。

2022年底，ChatGPT 的橫空出世掀起了大模型時代的浪潮，爲 “無問芯穹” 的發展帶來了絕佳的機遇。夏立雪指出，大模型的出現意味着同一模型可以支持多種場景，使他們之前積累的技術和經驗可以更大程度地發揮作用。

而 “無問芯穹” 能吸引投資者的原因，除了強大的團隊和大模型時代的機遇外，還有市場需求的迫切性。國內的算力市場雖然表面上看似供大於求，但實際上卻是供需失衡，許多企業急需整合多種異構芯片資源以實現高效運作。

“無問芯穹” 推出了一套 AI 模型算力公式，明確了算力的三個影響因素:芯片算力、優化係數和集羣規模。通過優化這些因素，他們希望能顯著提升 AI 模型的性能。團隊的目標是打通模型與算力之間的壁壘，實現軟硬件的全棧技術能力。

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這家公司的旗艦產品 “Infini-AI 異構雲平臺” 便是這種思路的體現。該平臺支持多種芯片的混合訓練，爲用戶提供便捷的服務，使得使用模型和開發模型的過程變得更加簡單高效。

“無問芯穹” 自成立以來，一直秉持着 “打破芯片與模型的界限” 的理念，致力於通過軟硬件的聯合優化來實現更高效的算力利用。更讓人振奮的是，他們的目標是將大模型落地的成本降低10000倍，現階段已實現1000倍的降幅，未來的潛力無可限量。