隨着企業不斷探索將 AI 融入各個角落，情感 AI 這一概念開始悄然嶄露頭角。PitchBook 的一份報告顯示，這項技術正在迎來一波熱潮，成爲新興企業軟件的下一個趨勢。

那麼，情感 AI 究竟是個啥呢?簡單來說，它試圖幫助 AI 助手理解人類情緒，以便在與人交流時表現得更加貼心。如果企業在員工和管理層中部署 AI 助手，讓聊天機器人充當銷售員和客服，那麼這些 AI 又怎麼能在面對質疑時分清 “你這是什麼意思” 是憤怒的問詢，還是疑惑的追問呢?

機器人

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

情感 AI 被譽爲情緒分析的 “高級版”，它不僅僅依賴文本分析這可是早期的做法，主要用來分析社交媒體上的情緒）。相反，情感 AI 通過結合視覺、聲音等多種輸入數據，利用機器學習和心理學的知識，努力在互動中解讀人類的情感。

目前，許多大型雲服務提供商已經推出了情感 AI 的相關服務，比如微軟的 Azure 認知服務和亞馬遜的 Rekognition（不過後者歷經不少爭議）。儘管情感 AI 並不是什麼新鮮事，但隨着 AI 助手在工作場所的普及，這項技術似乎比以往更具商業前景。

PitchBook 的高級分析師德里克・埃爾南德斯在報告中指出:“在 AI 助手和全面自動化的人機互動盛行的背景下，情感 AI 有望實現更人性化的理解和反應。”

爲了實現這一目標，攝像頭和麥克風成了情感 AI 的重要 “硬件助手”。無論是筆記本電腦、手機，還是專門佈置的空間，這些設備都能爲情感 AI 的運作提供支撐。此外，未來可穿戴設備可能也會爲情感 AI 的應用開闢新的領域（所以當客服機器人問你要不要提供攝像頭權限時，或許就是爲了這個原因）。

爲了追趕這股熱潮，許多初創公司如雨後春筍般涌現，代表性企業包括 Uniphore（已經籌集了6.1億美元資金，其中2022年由 NEA 投資4億美元），以及 MorphCastVoicesense、ceed、Siena AI、audEERING 和 Opsis 等，它們也從各大風險中獲得了可觀的資金。

不過，情感 AI 這一想法着實是典型的硅谷風格:用技術解決由技術引發的人類問題。即便大多數 AI 助手未來都可能具備某種形式的 “自動同理心”，但這並不意味着這一解決方案一定行得通。

事實上，情感 AI 在2019年曾遭遇冷遇，當時一組研究人員發佈了一項研究綜述，指出僅憑面部表情無法準確判斷人類情感。換句話說，試圖通過模仿人類的方式（比如閱讀面部、身體語言和語調）來教會 AI 識別情感，這種想法本身就是一場誤解。

更有甚者，像歐盟的 AI 法案監管政策也可能爲這一想法的實施設下障礙。該法案禁止在教育等特定場景中使用計算機視覺情感檢測系統，而一些州的法律（比如伊利諾伊州的 BIPA）也禁止在未經允許的情況下收集生物識別數據。

這一切爲當前硅谷瘋狂構建的 AI 未來提供了更廣闊的視角。無論這些 AI 助手能否掌握情感理解，以執行客服、銷售、人力資源等任務，或許最終我們仍然會面臨一個 AI 助手水平不及2023年 Siri 的辦公室生活，誰又能說這樣的狀況更令人失望呢?