企業がAIをあらゆる場面に導入しようとする中、感情AIという概念が静かに注目を集めています。PitchBookのレポートによると、この技術は急成長を遂げ、次世代のエンタープライズソフトウェアのトレンドになりつつあります。

では、感情AIとは一体何でしょうか？簡単に言うと、AIアシスタントが人間の感情を理解し、より親身なコミュニケーションを可能にする技術です。企業が従業員や管理職にAIアシスタントを導入し、チャットボットを営業やカスタマーサービス担当として活用する場合、これらのAIは「どういう意味ですか？」という質問が怒りからくるものか、疑問からくるものかをどのように区別できるのでしょうか？

ロボット

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

感情AIは感情分析の「上級版」と呼ばれ、テキスト分析（これは初期の方法であり、主にソーシャルメディア上の感情分析に使用されていました）だけに依存しません。感情AIは、視覚、音声など複数の入力データと、機械学習や心理学の知識を組み合わせることで、インタラクションにおける人間の感情の解釈を目指しています。

現在、多くの主要なクラウドサービスプロバイダーが感情AI関連サービスを提供しています。例えば、マイクロソフトのAzure認知サービスやアマゾンのRekognition（ただし、後者については多くの議論があります）。感情AI自体は新しいものではありませんが、職場でのAIアシスタントの普及に伴い、これまで以上にビジネスチャンスが拡大しています。

PitchBookの上級アナリストであるデレク・エルナンデス氏はレポートで、「AIアシスタントと包括的な自動化された人間と機械のインタラクションが普及する中で、感情AIはより人間的な理解と反応を実現する可能性を秘めている」と述べています。

この目標を実現するために、カメラとマイクは感情AIにとって重要な「ハードウェアアシスタント」となっています。ノートパソコン、スマートフォン、または専用のスペースなど、これらのデバイスは感情AIの動作を支えます。さらに、将来のウェアラブルデバイスは、感情AIの適用分野を開拓する可能性があります（そのため、カスタマーサービスロボットがカメラへのアクセス許可を求めてきた場合、それが理由かもしれません）。

このブームに乗じて、多くのスタートアップ企業が次々と登場しています。代表的な企業としては、Uniphore（6億1000万ドルの資金を調達しており、そのうち2022年にはNEAから4億ドルの投資を受けています）、MorphCastVoicesense、ceed、Siena AI、audEERING、Opsisなどがあり、これらも多くのベンチャーキャピタルから多額の資金を得ています。

しかし、感情AIという考え方は典型的なシリコンバレー流の考え方です。技術によって引き起こされた人間の課題を技術で解決しようとする考え方です。将来のほとんどのAIアシスタントが何らかの形で「自動共感」機能を備えるようになるとしても、この解決策が必ずうまくいくとは限りません。

実際、感情AIは2019年に冷遇されました。当時、ある研究者グループが研究レビューを発表し、表情だけで人間の感情を正確に判断することは不可能だと指摘しました。言い換えれば、人間の真似をする（例えば、表情、ボディランゲージ、トーンを読む）ことでAIに感情認識を教え込もうとする考え方は、そもそも誤解に基づいているのです。

さらに、EUのAI法案のような規制政策も、この考え方の実現に障壁となる可能性があります。この法案は、教育など特定の状況下でのコンピュータービジョンによる感情検出システムの使用を禁止しており、一部の州（例えばイリノイ州のBIPA）の法律も、許可なくバイオメトリックデータの収集を禁止しています。

これらは、シリコンバレーが現在熱心に構築しているAIの未来に対するより広い視点を与えてくれます。これらのAIアシスタントが感情理解を習得して、カスタマーサービス、営業、人事などのタスクを実行できるようになるかどうかにかかわらず、最終的には、2023年のSiriよりも能力の低いAIアシスタントと共存するオフィス生活を強いられる可能性があり、そのような状況の方ががっかりするかもしれません。