在無人駕駛汽車的技術日益成熟的今天，人工智能扮演着至關重要的角色，它幫助車輛進行決策、感知環境和預測模型等。然而，最近在布法羅大學進行的一項研究卻引發了人們的關注，研究者們發現這些 AI 系統可能存在被攻擊的風險。

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這項研究的負責人，計算機科學與工程系的 SUNY 傑出教授Chunming Qiao表示，雖然目前的研究是在受控環境下進行的，並不意味着現有的無人駕駛汽車就是不安全的。但這些發現可能對汽車、科技、保險以及政府監管政策等領域產生深遠影響。

研究團隊在過去三年裏對布法羅大學的自主車輛進行了多項測試，主要關注激光雷達、毫米波雷達和攝像頭的脆弱性。研究員朱毅指出，毫米波雷達在雨、霧和光線差的條件下，能夠比許多攝像頭更可靠地進行物體檢測，但它同樣可以被黑客攻擊。

通過使用3D 打印和金屬箔片，研究人員製作了名爲 “磚塊面具” 的特定幾何形狀物體，放置在車輛上後，可以有效地讓這輛車在雷達檢測中 “消失”。這一工作爲他們的研究提供了有力的證據，顯示了 AI 模型在雷達檢測中的脆弱性。

Yi Zhu還指出，攻擊者可能會在駕駛者開始行程前，偷偷在車輛上貼上惡意物體，甚至可以在行人穿的揹包裏放置相關物品，從而消除對該行人的檢測。這種攻擊的動機可能包括保險欺詐、無人駕駛公司的競爭，或是出於對他人造成傷害的個人意圖。

不過，研究者也強調，這些模擬攻擊是建立在攻擊者對受害車輛的雷達物體檢測系統有充分了解的基礎上，而這種信息在公衆中並不普遍。因此，雖然無人駕駛汽車的安全性值得關注，但公衆的安全意識和技術保護措施同樣重要。

未來，研究團隊希望能夠進一步研究其他傳感器的安全性，並開發出有效的防禦措施，以應對這些潛在的攻擊。

劃重點:

🔍 研究發現無人駕駛汽車中的 AI 系統存在被惡意攻擊的風險，可能導致車輛在雷達檢測中消失。

🛡️ 攻擊者可以通過在車輛上放置特殊物體通過行人身上的物品來干擾 AI 系統的判斷。

🚗 研究團隊希望在未來能更深入探討其他傳感器的安全性，並制定有效的防護策略。