百度交通大模型落地貴陽 工作日車輛平均延誤時長減少15%

在2024年中國國際大數據產業博覽會上，百度智能雲展示了其在交通大模型領域的最新進展，該模型通過與百度交通大數據的融合，顯著提升了全域信控的效能。

百度的全域信控解決方案不僅提高了交通通行效率20-30%，還解決了傳統緩堵保暢信息化系統的不足，實現了從感知到服務的端到端全鏈路能力提升，打造出了一個全域全時全量的智能化緩堵保暢系統。

在貴陽市觀山湖區的試點項目中，自2023年底以來，AI信控技術的應用使得工作日車輛的平均延誤時長減少了15%。該系統能夠融合互聯網和本地交警數據，預測5分鐘內的交通流量分佈，並據此動態調整信號燈時長，以最大化提高綠燈利用率。

執勤民警在進行交通治理時，會將紅綠燈的實時狀態信息和綠波建議車速等同步到百度地圖，幫助市民提前規劃行程，減少等待時間，從而提高出行效率。

目前，百度智能交通已經與140多家生態合作伙伴攜手，爲200多個城市及地區提供智能交通服務，推動了智能交通技術在更廣泛領域的應用和發展。

劃重點:

🚦 **全域信控效能提升**:百度交通大模型與大數據融合，提升交通通行效率20-30%。

📊 **試點成果顯著**:貴陽市觀山湖區試點區域車輛延誤時長減少15%。

🔮 **實時交通預測**:系統融合數據預測交通流量，動態調整信號燈。

🤝 **生態合作**:百度聯合140多家合作伙伴，服務200多個城市及地區。