微軟研究院最近發佈了一個名爲 AutoGen Studio 的全新低代碼工具，旨在徹底改變開發者原型設計 AI agent的方式。這個工具基於開源的 AutoGen 框架，旨在簡化創建和管理多代理工作流的複雜過程。對此，來自分佈式人工智能研究所（DAIR.AI）的機器學習和自然語言處理研究員埃爾維斯・薩拉維亞在社交媒體上分享了這個技術的動態。

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什麼是 “agent”?分析師賈森・布魯姆伯格解釋說，agent是指一種能夠獨立於周圍其他軟件達到特定商業目標的自主軟件。儘管人們對其自主性和功能的看法不盡相同，但無可否認的是，AutoGen Studio 爲開發者提供了一種友好的 AI 代理開發方式，使他們能夠快速原型設計、增強代理的專業技能，並將多個代理組合成複雜的工作流，最終實現各種任務。

這款工具既提供了網頁界面，也提供了 Python API，開發者可以通過 JSON 規格來表示支持大語言模型（LLM）的agent。這樣的靈活性適合各種開發偏好和技能水平。分析師布拉德・希敏表示:“這真是微軟一個很酷的項目，它可以幫助企業開發者快速從概念驗證轉向生產，減少了不少麻煩。”

AutoGen Studio 包含多個設計精良的功能，比如直觀的拖放界面用於指定agent工作流、交互式評估和調試能力，以及可重用的agent組件庫。這些功能是基於微軟尚未詳細披露的四個核心設計原則而構建的。

不過，微軟也提醒大家，AutoGen Studio 目前仍處於開發階段，可能永遠不會變成一個成熟的產品。微軟在聲明中指出:“AutoGen Studio 正在積極開發中，我們將快速迭代，可能會在即將到來的版本中引入重大變更。”

儘管如此，AutoGen 框架在廣告、客戶支持、網絡安全、數據分析、教育、金融等多個行業已經有了應用。這種廣泛的適用性顯示了 AutoGen Studio 在各個領域的潛在影響。

布魯姆伯格補充道，AI agent在組織的雲原生策略中能發揮重要作用，每個agent都能在容器中無狀態運行。此外，基於生成式 AI 的agent正在逐漸取代傳統的機器人流程自動化（RPA）機器人，並且正在替代業務流程自動化、低代碼 / 無代碼平臺等技術。

微軟鼓勵開發者使用 AutoGen Studio 進行原型設計和演示，而不是用作生產就緒的應用程序。對於需要身份驗證和高級安全性的部署應用，開發者建議直接在 AutoGen 框架上進行構建。隨着 AI 不斷進化和改變各行各業，像 AutoGen Studio 這樣的工具將在民主化 AI 開發和推動多agent系統創新中發揮重要作用。

產品入口:https://microsoft.github.io/autogen/docs/autogen-studio/getting-started/?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform

劃重點:

🌟 微軟推出 AutoGen Studio，提供低代碼解決方案簡化 AI agent開發過程。

🛠️ 工具功能豐富，支持拖放界面、交互式調試和可重用組件，適合不同開發者。

🚀 AutoGen Studio 仍在開發中，微軟建議用於原型和演示，不作爲生產應用。