近日，德勤發佈了一份關於生成式人工智能（Generative AI）的最新報告，揭示了企業在這一領域的投資情況和麪臨的挑戰。報告顯示，約有三分之二的公司正在增加對生成式 AI 的投入，這得益於其在效率和生產力上的明顯提升。然而，雖然企業紛紛行動，但大部分項目仍處於試點或概念驗證階段。

機器人 人工智能 AI (4)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

根據這份報告，54% 的受訪者表示，他們希望通過生成式 AI 來提高工作效率和生產力，但實際上，僅有38% 的公司在跟蹤員工生產力的變化。這意味着，儘管大家對生成式 AI 寄予厚望，真正的數據反饋和評估仍顯不足。

有趣的是，68% 的參與調查的企業表示，他們的生成式 AI 項目中，只有30% 或更少的實驗已經完全投入生產。這表明，雖然企業們對生成式 AI 的潛力充滿期待，但在實際運用中仍面臨諸多障礙。

德勤的研究還發現，生成式 AI 的主要優勢已經超越了單純的效率和成本降低，很多企業開始關注如何通過這一技術來推動創新、提升產品和服務質量，以及改善客戶關係。德勤全球生成式 AI 負責人 Costi Perricos 提到，這些新價值的發現爲企業帶來了新的思考。

然而，報告也指出，儘管期望不斷升高，數據、擴展性和風險等挑戰卻讓企業在實施上踟躕不前。德勤諮詢公司的 Jim Rowan 強調，企業在這個關鍵時刻需要找到平衡，既要滿足高層領導的期待，又要應對現實中的各種困難。

他進一步指出，變革管理和組織整合在這個過程中變得尤爲重要，只有這樣才能突破當前的瓶頸，實現真正的價值。在這樣的背景下，如何向高層領導清晰地展示生成式 AI 的價值，成爲了未來持續投資的關鍵。報告顯示，有41% 的受訪者在定義和衡量生成式 AI 項目的具體影響方面存在困難，而只有16% 的公司定期向 CFO 彙報相關成果。

劃重點:

🌟 約66% 的公司正在增加對生成式 AI 的投資，但大部分項目仍在試點階段。

📊54% 的企業希望提高效率，但僅38% 在跟蹤生產力變化。

💡 企業需向高層清晰展示生成式 AI 的價值，以促進持續投資。