隨着人工智能（AI）技術的飛速發展，IT行業正面臨着前所未有的變革。根據Pluralsight的最新報告，超過半數的IT專業人士對AI驅動的威脅感到擔憂，而高達74%的IT專家擔心自己的工作會被AI工具取代。

黑客，代碼，程序員

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

目前，只有40%的組織爲AI提供了正式的結構化培訓和指導。Bri Frost，Pluralsight安全和IT運維課程的主管表示:“高級威脅行動者越來越多地針對關鍵基礎設施和OT技術，這些系統通常過時，存在更多漏洞，風險更高。”

面對AI驅動威脅的日益普及，專業人士迫切需要提升技能，掌握專業知識，以有效應對這些不斷演變的挑戰。超過75%的受訪者認爲，威脅情報和逆向工程是當今最有價值的高級網絡安全技能，24%的人提到了威脅狩獵。

Aaron Rosenmund，Pluralsight安全和GenAI技能的高級主管指出:“當今最頂尖的高級網絡安全技能是那些能夠主動測試防禦措施以對抗當前和未來戰術的技能，並且能夠迅速將這些信息轉化爲組織的檢測、保護和狩獵活動的方法。”這結合了對網絡、終端、服務器和雲概念的紮實基礎，將使個人能夠爲組織提供即時的結果和風險降低。

隨着網絡安全和數字化威脅的進展，一些不太知名的網絡安全角色正在獲得重視，爲保護數字環境和寶貴數據提供了關鍵的專業知識。34%的受訪者認爲網絡安全數據科學家將在不久的將來變得更加主流，22%的人表示漏洞開發者也將越來越受歡迎。其他崛起的網絡安全角色包括DevSecOps（16%）、紅隊操作員(12%)、威脅獵人(10%)和ICS/SCADA安全工程師(4%)。

Frost還強調了網絡安全數據科學家的需求:“從安全分析的角度篩選大量數據集正變得越來越困難。管理和監控來自各種終端、網絡數據和用戶行爲的日誌是一項重大任務——看到對數據分析師的需求將有助於更有效地快速識別和減輕惡意流量。”

顯然，開發提升技能的計劃和理解AI威脅對於網絡安全的未來至關重要。隨着AI技術的不斷進步，它所帶來的潛在威脅的複雜性也在增加。

劃重點:

🤖 **AI焦慮**:超七成IT專業人士擔心被AI工具取代。

🛡️ **技能升級**:75%受訪者認爲威脅情報和逆向工程是關鍵技能。

🔍 **新角色崛起**:網絡安全數據科學家和漏洞開發者等角色越來越受重視。