在科技的前沿陣地舊金山，由前谷歌和 Okta 員工創立的 AI 代理初創公司 Ema 在 A 輪融資中又成功募集了3600萬美元。至此，該公司的總融資額達到6100萬美元，此輪投資由 Accel 和 Section32牽頭。

Ema 公司表示，這筆資金將用於進一步研發其專有技術，讓企業能夠配置和部署無需代碼的 AI 代理，也就是 Ema 所謂的“通用 AI 員工”，這些“員工”能夠勝任跨職能的各種任務。

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該公司的 CEO 兼聯合創始人 Surojit Chatterjee 稱:“我們在 Ema 的目標是幫助企業將如今員工從事的大部分單調任務自動化，讓員工能在企業中從事更有價值的工作。我們打造的 Ema 就像是一個通用的 AI 員工，它能夠在企業中扮演任何角色，從客戶支持、員工體驗，到銷售與營銷，再到法律與合規。”

幾個月前，Ema 不再低調行事，如今已取得顯著進展，其 AI 員工已在金融科技、法律、醫療保健和電子商務等領域的組織中得到部署。

在 OpenAI 的 ChatGPT 於2022年末興起之前，企業通過在其系統中部署僵化的、基於流程的聊天機器人來實現客戶支持等基本任務的自動化。但這些產品無法提供客戶期望的答案，因爲它們缺乏上下文知識和學習能力。然而，當大型語言模型（LLMs）出現後，聊天機器人的體驗得到了全新升級，最終催生了強大的 AI 代理這一概念。

Ema 帶來的正是這種通用 AI 員工的體驗，爲企業提供了一個能夠在組織中承擔任何角色的代理系統。其核心是提供一個無代碼的代理平臺，用戶可以訪問預構建的 AI 員工模板庫。用戶選擇好特定用例的代理後，平臺會引導進行對話，幫助用戶快速微調並部署最終的 AI 員工。

Ema 的代理部署體驗由一個生成工作流引擎驅動，該引擎可生成工作流和相關的編排代碼，並選擇合適的代理和設計模式。爲確保部署後的代理工作準確，公司還利用了一個名爲 EmaFusion 的2T+參數混合專家模型。同時，用戶可以插入自己的數據訓練的私人定製模型來引導 AI 員工的行爲，公司也有強大的數據保護和安全算法。

雖然 CEO 沒有分享確切的收入或客戶細節，但他指出，自2024年3月不再低調以來，使用 Ema 的公司數量增加了兩倍，涵蓋金融科技、法律、醫療保健、電子商務和保險等領域。

下一步，該公司將利用這筆資金進一步發展技術，並擴大其市場團隊，以更好地滿足潛在客戶的需求。但在這個迅速擴張的市場中，Ema 如何持續脫穎而出值得關注，畢竟還有衆多競爭對手，如 Decagon、Yellow AI、Cognigy、Rasa 和 Kora AI 等。

劃重點:

  • 😀Ema 在 A 輪融資中再獲3600萬美元，總融資達6100萬美元。
  • 😃Ema 致力於打造通用 AI 員工，爲企業實現多種任務自動化。
  • 😄Ema 雖取得進展，但在競爭激烈的市場中面臨挑戰。