最近，法國的AI初創公司Mistral發佈了一款全新的編碼模型——Codestral Mamba。這款模型不僅速度快，而且能夠處理更長的代碼，幫助程序員和開發者提升工作效率。Mistral在開源AI領域已經積累了不少名氣，這次推出的Codestral Mamba更是讓人眼前一亮。

image.png

產品入口：https://top.aibase.com/tool/codestral-mamba

Codestral Mamba基於一種叫做“Mamba”的新架構，這種架構比傳統的變換器架構更高效。它的設計讓模型在處理複雜任務時，能夠更快地給出結果，並且能夠處理的輸入文本長度達到256，000個token。

Mistral 測試了該模型，該模型將在 Mistral 的 la Plateforme API 上免費使用，文本處理長度是 OpenAI 的 GPT-4o 的兩倍（相比之下GPT-4o只能處理128，000個token）。

在測試中，Codestral Mamba在編程任務上表現優秀，超過了許多競爭對手，包括CodeLlama和DeepSeek等開源模型。Mistral的這款模型特別適合本地編碼項目，讓開發者在編碼時更加得心應手。

除了Codestral Mamba，Mistral還推出了另一款模型——Mathstral，這是一款專注於數學推理和科學探索的AI模型。它的設計目的就是幫助用戶解決複雜的數學問題，尤其適合在STEM領域使用。Mathstral同樣採用了開源Apache2.0許可，用戶可以自由使用和修改。

Mistral的進步背後不僅是技術上的突破，還有其獲得的資金支持。最近，Mistral成功融資了6.4億美元，估值接近60億美元，得到了微軟和IBM等大公司的投資支持。可以預見，Mistral在未來的AI領域將繼續發揮重要作用。

### 劃重點:

1. 🚀 **速度快、處理長文本**:Codestral Mamba能夠處理高達256，000個token的輸入，速度比其他模型快。

2. 💻 **編程助手**:在編程測試中，Codestral Mamba超越了多個競爭對手，成爲優秀的編程工具。

3. 📈 **強大支持**:Mistral最近融資6.4億美元，預計在AI領域將繼續取得重大進展。