最近，Hugging Face推出了一款全新的AI工具——SmolLM。這是一系列高性能的小型語言模型，參數從135M到1.7B不等，專門爲各種設備和應用設計。想象一下，這些小模型能夠在手機和筆記本電腦上高效運行，簡直太酷了!

SmolLM模型的特點就是小巧而強大。它們能在更少的計算資源下，依然表現出色，幫助用戶保護隱私。Hugging Face在訓練這些模型時使用了一個叫做SmolLM-Corpus的數據集，這個數據集經過精心挑選，包含了豐富的教育和合成數據，確保模型能夠學習到各種知識。

具體來說，SmolLM有三個版本:135M、360M和1.7B參數。這些模型不僅能處理多種任務，還能根據用戶的硬件配置，靈活運行。比如，SmolLM-135M模型就超越了許多同類產品，成爲了小於200M參數模型中的佼佼者。

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SmolLM模型在各個基準測試中進行了評估，測試了常識推理和世界知識。這些型號表現出令人印象深刻的性能，在各自的尺寸類別中表現優於其他型號。例如，儘管在較少的令牌上進行了訓練，但 SmolLM-135M 模型超過了 MobileLM-125M，後者是當前參數小於200M 的最佳模型。同樣，SmolLM-360M 和 SmolLM-1.7B 模型分別優於參數小於500M 和2B 的所有其他模型。

除了優秀的性能，SmolLM還經過了特別的調教，使得它在理解指令和回答問題時更加出色。Hugging Face還提供了WebGPU的演示，大家可以直接體驗這些模型的能力。

SmolLM的發佈證明了即使是小型模型，也能通過高質量的訓練數據，實現令人驚歎的表現。

產品入口：https://top.aibase.com/tool/smollm

劃重點:

1. 🚀 **高效性能**:SmolLM模型在低計算資源下也能表現出色，保護用戶隱私。

2. 📚 **豐富數據**:使用高質量的SmolLM-Corpus數據集，確保模型學習到多樣知識。

3. 💻 **多種應用**:適用於手機、筆記本等設備，靈活運行，滿足不同需求。