人工智能（AI）技術的發展和應用近年來引起了全球範圍內的熱潮，但一些專家開始對這一行業的未來表示擔憂。英國宏觀經濟研究公司MacroStrategy Partnership的創始合夥人詹姆斯·弗格森(James Ferguson)在接受彭博社Merryn Somerset Webb的“Merryn Talks Money”播客節目採訪時表示，AI行業可能正處於一個泡沫之中，一旦破裂，後果可能是災難性的。

機器人 人工智能 AI

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

弗格森認爲，儘管AI技術備受矚目，但它仍然是“完全未經證實的”。他指出，硅谷的“假裝做到，直到你成功”的策略可能並不適用於AI。他警告說，一旦人們對AI技術失望，就可能對整個行業產生長期的不信任。

這種擔憂並非無的放矢。科技股分析師理查德·溫莎（Richard Windsor）在3月的研究簡報中寫道，歷史上曾出現過類似的情況，比如1999年的互聯網泡沫、2017年的自動駕駛熱潮，以及現在2024年的生成式AI熱潮。

甚至一些科技行業的領導者也對未來持悲觀態度。前Stability AI首席執行官埃馬德·莫斯塔克（Emad Mostaque）去年夏天警告銀行家，他認爲AI行業可能會出現“歷史上最大的泡沫”。

技術缺陷也是人們擔憂的一個方面。弗格森指出，大型語言模型如OpenAI的GPT-4有時會生成虛假信息，這種現象被稱爲“幻覺”。一些專家認爲這是AI技術的固有特性，可能永遠無法解決。如果AI不能被信任，那麼在弗格森看來，它實際上是“無用的”。

此外，AI模型的訓練和維護需要消耗大量的電力，這也使得它們變得“過於耗電”。例如，谷歌的碳排放量在五年內幾乎增長了50%，這一趨勢是由公司在AI領域的大量投資推動的，並且與其自身的氣候目標相去甚遠。

劃重點:

⚠️ **AI行業泡沫警告**:專家擔憂資本過度涌入AI領域可能引發災難性後果。

💬 **技術信任問題**:AI生成的虛假信息（幻覺）可能成爲技術的固有問題，影響信任度。

🔋 **能源消耗問題**:AI模型對電力的巨大需求可能與氣候目標背道而馳。