總部位於紐約的 Hebbia 宣佈獲得了1.3億美元的 B 輪融資，投資方包括 Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel 和谷歌的風險投資部門。

Hebbia 正在構建的是一個相當簡單的東西:一個 LLM 本地化的生產力界面，使從數據中獲取價值變得更加容易，無論其類型或大小如何。該公司已經與金融服務行業的一些大型公司合作，包括對衝基金和投資銀行，並計劃在未來幾天將技術帶給更多企業。

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產品入口：https://top.aibase.com/tool/hebbia

雖然基於 LLM 的聊天機器人可以基於內部文檔或提示文檔，但許多人注意到這些助手無法回答有關業務功能的複雜問題。在某些情況下，問題是上下文窗口，它無法處理提供的文檔的大小，而在其他情況下，查詢的複雜性使模型無法準確地解決它。錯誤甚至可能影響團隊對語言模型的信心。

Hebbia 通過提供與 LLM 相關的代理副駕駛員 Matrix 來解決這個差距。該產品位於公司的業務環境中，允許知識工作者提出與內部文檔相關的複雜問題 - 從 PDF、電子表格和 Word 文檔到音頻轉錄 - 具有無限的上下文窗口。

一旦用戶提供查詢和相關文檔 / 文件，Matrix 會將其分解爲 LLM 可以執行的較小操作。這使其能夠一次性分析文檔中包含的所有信息，並以結構化形式提取所需的內容。Hebbia 表示，該平臺使模型能夠推理任何數量（數百萬到數十億個文檔）和數據模態，同時提供相關引用，以幫助用戶跟蹤每個操作並瞭解平臺如何最終得出答案。

通過最新一輪融資，該公司希望在此基礎上繼續努力，並吸引更多大型企業來使用其平臺，以簡化其工作人員檢索知識的方式。

Hebbia 並不是這個領域中唯一的公司。其他企業也在探索麪向企業的基於 AI 的知識檢索，包括 Glean。這家總部位於加利福尼亞州帕洛阿爾託的初創公司在2022年達到了獨角獸地位，並專門爲工作場所生產力構建了類似於 ChatGPT 的助手。還有像 Vectara 這樣的參與者正在努力實現基於企業數據的通用 AI 體驗。

劃重點:

👉 Hebbia 獲得1.3億美元的 B 輪融資，旨在打造一個 LLM 本地化的生產力界面，使從數據中獲取價值變得更加容易。

👉 Hebbia 的代理副駕駛員 Matrix 可以分析所有文檔中包含的信息，並以結構化形式提取所需的內容。

👉 Hebbia 已經與 CharlesBank、Center View Partners 和美國空軍等機構合作，擁有1000多個生用例。