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1、字節跳動聯合港科大發布MMProLong：長文檔LMM訓練問答對效率遠超OCR轉錄

字節跳動與港科大聯合發佈的MMProLong模型，在多模態大語言模型的長文檔訓練中取得了突破性進展。該研究通過優化訓練數據結構，顯著提升了模型在長上下文中的定位能力，並在多個基準測試中超越了更大的開源模型。

【AiBase提要:】

🧠 通過問答對訓練提升多模態模型長文檔處理效率

📊 實驗表明問答對訓練優於傳統OCR轉錄方法

🚀 MMProLong在長文本穩定性上表現優異，超越更大模型

2、螞蟻靈波LingBot-VA論文被機器人頂會RSS2026接收，讓機器人邊推演、邊行動

螞蟻靈波科技與香港科技大學等高校合作的研究論文《Causal World Modeling for Robot Control》被國際機器人頂級學術會議RSS 2026接收，標誌着其在世界模型驅動機器人控制方向上的探索獲得國際認可。

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【AiBase提要:】

🧠 通過因果世界建模，機器人能夠預測環境變化並生成下一步動作指令。

🚀 LingBot-VA 是全球首個開源的自迴歸視頻-動作世界模型，具備強大的長期記憶能力。

📊 在多個基準測試中，LingBot-VA 展現出卓越的數據效率和泛化能力。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2601.21998

3、無需排隊!騰訊ima 宣佈全面開放 Copilot 並推出知識技能分享平臺

文章介紹了人工智能知識管理平臺 ima 全面開放其 AI 智能體產品 Copilot，並推出了知識技能分享平臺。Copilot 的功能包括記憶、個性化定製和調用用戶知識庫，同時支持外部模型 API 和自定義功能擴展。此外，用戶可以將工作流程封裝爲 Skill 併發布到知識廣場，標誌着 ima 平臺從“知識內容”管理向“知識能力”沉澱與流轉的轉變。

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【AiBase提要:】

✨ Copilot 功能全面開放，取消排隊機制，吸引超10萬用戶等待。

📊 用戶可將工作流程封裝爲 Skill 併發布到知識廣場，實現知識能力共享。

🚀 ima 平臺從“知識內容”管理延伸至“知識能力”沉澱與流轉，推動智能化發展。

4、紅果保底政策“斷崖式”退潮，漫劇風口正式轉入“淘汰賽”

AI仿真人短劇市場迎來大洗牌，紅果短劇取消保底政策，行業從流量狂歡轉向內容競爭。

【AiBase提要:】

🔥 AI漫劇保底政策取消，行業進入“純分成”模式。

📉 AI漫劇消耗佔比激增，真人短劇數量銳減。

💡 國家廣電總局推動真人短劇精品化發展，平臺加大扶持力度。

5、面壁智能聯合清華大學發佈中國首個1.58-bit大模型BitCPM-CANN

面壁智能聯合清華大學及OpenBMB開源社區發佈了中國首個基於華爲昇騰平臺訓練的三值大模型BitCPM-CANN，標誌着中國在人工智能技術上的重大突破。該模型在低比特訓練領域實現了全鏈路原生開發，並在性能上優於同尺寸的全精度模型。此外，所有模型權重均已開源，爲開發者提供了創新工具。

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【AiBase提要:】

✅ 中國首個基於華爲昇騰平臺訓練的三值（1.58-bit）大模型BitCPM-CANN發佈。

✅ BitCPM-CANN在推理階段釋放約6倍顯存紅利，可運行於主流旗艦手機。

✅ 所有模型權重已開源，開發者可通過HuggingFace和ModelScope獲取。

6、xAI 祭出“殺手鐗”：1.5 萬億參數 Grok V9-Medium 訓練完成，直指編程 AI 賽道

xAI 發佈了 1.5 萬億參數的 Grok V9-Medium 模型，旨在提升其在編程 AI 賽道上的競爭力。該模型通過引入 Cursor 的代碼數據，增強了處理複雜編程任務的能力，並計劃在 6 月中旬正式發佈。

【AiBase提要:】

🧠 模型規模從 0.5T 直接躍升至 1.5T 參數，實現質的飛躍。

💻 引入 Cursor 的代碼數據，增強處理複雜編程任務的能力。

🚀 預計在 6 月中旬上線，將重寫 AI 大模型的基準之戰。

7、高德“問店選址”Skill接入釘釘悟空，AI賦能商家開店決策

高德‘問店選址’Skill接入釘釘悟空，AI賦能商家開店決策，通過自然語言對話提供位置推薦、點位評估與對比等全流程服務，助力商家高效選址並降低試錯成本。

【AiBase提要:】

🛒 高德問店選址智能助手通過自然語言對話提供位置推薦與點位評估服務。

📊 該技能依託高德時空數據與行業知識，實現商業選址的智能化決策。

🚀 商家可通過釘釘悟空平臺直接獲取結構化立項報告，提升開店效率。

8、OpenAI斥巨資在新加坡建實驗室，開啓首個海外AI大本營

OpenAI與新加坡政府簽署多年期合作協議，計劃在新加坡設立首個海外應用人工智能實驗室，投入超過2.34億美元。實驗室將聚焦於部署前沿AI、培養本地AI人才以及推動AI技術普及。此外，該實驗室還將爲新加坡創造200多個技術崗位，助力其成爲全球AI樞紐。

【AiBase提要:】

🧠 OpenAI將在新加坡設立首個海外應用人工智能實驗室，投入超過2.34億美元。

💼 實驗室將聚焦三大核心方向：部署前沿AI、培養本地AI人才和推動AI技術普及。

🚀 該實驗室將爲新加坡創造200多個技術崗位，助力其成爲全球AI樞紐。