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1. ビットテクノロジーと香港科大がMMProLongを共同発表:長文LMMのトレーニング問答対効率はOCR変換を大幅に上回る
ビットテクノロジーと香港科大が共同で発表したMMProLongモデルは、マルチモーダル大規模言語モデルの長文トレーニングにおいて画期的な進展を遂げました。研究ではトレーニングデータ構造を最適化し、モデルの長文における位置特定能力を著しく向上させ、複数のベンチマークテストでより大きなオープンソースモデルを上回りました。

【AiBaseの要点:】
🧠 問答対によるトレーニングにより、マルチモーダルモデルの長文処理効率が向上。
📊 実験結果から、問答対トレーニングが従来のOCR変換方法よりも優れていることが判明。
🚀 MMProLongは長文での安定性に優れ、より大きなモデルを上回っている。
2. アリババのLingBot-VA論文がロボットの頂級会議RSS2026に受理され、ロボットが推論しながら行動可能に
アリババのLingBot-VAに関する研究論文「Causal World Modeling for Robot Control」が国際的なロボットのトップ会議RSS 2026に受理されました。これは、世界モデル駆動型ロボット制御方向への探求が国際的に認可されたことを示しています。この研究では、ロボット制御向けの因果世界モデリングフレームワークを提案し、世界初のオープンソースの自己回帰型ビデオ-アクション世界モデルであるLingBot-VAを開発しました。このモデルは、ロボットがタスクを実行する過程で環境の変化を継続的に予測し、予測結果に基づいて次のアクション命令を生成できるため、人間のように「観察しながら判断し、行動する」能力を持つようになりました。

【AiBaseの要点:】
🧠 因果世界モデリングにより、ロボットは環境の変化を予測し、次のアクション命令を生成できます。
🚀 LingBot-VAは世界初のオープンソースの自己回帰型ビデオ-アクション世界モデルで、強力な長期記憶能力を持っています。
📊 複数のベンチマークテストでLingBot-VAは優れたデータ効率と汎化能力を示しています。
詳細リンク:https://arxiv.org/abs/2601.21998
3. 順番待ちなし!騰訊imaがCopilotを全面公開し、知識スキル共有プラットフォームを立ち上げ
記事では、人工知能知識管理プラットフォームimaがAIエージェント製品Copilotを全面公開し、知識スキル共有プラットフォームをリリースしました。Copilotの機能には記憶、カスタマイズ、ユーザー知識ベースの呼び出しなどがあり、外部モデルAPIとカスタム機能拡張もサポートしています。また、ユーザーは作業フローをSkillとしてラップアップし、知識広場に公開することができます。これにより、imaプラットフォームは「知識コンテンツ」の管理から「知識能力」の蓄積と流動化へと転換しました。

【AiBaseの要点:】
✨ Copilotの機能が全面的に開放され、順番待ちの仕組みが取り除かれ、10万以上のユーザーが待機中。
📊 ユーザーは作業フローをSkillとしてラップアップし、知識広場に公開することで知識能力の共有が可能です。
🚀 imaプラットフォームは「知識コンテンツ」管理から「知識能力」の蓄積と流動化へと拡張され、スマート化の推進に貢献。
4. レッドフルの保底政策が急減し、漫劇のブームが「淘汰賽」へ
AI擬人短編ドラマ市場が大規模な再編を経験し、レッドフルが保底政策を廃止し、業界は流量の盛り上がりからコンテンツ競争へと移行しています。

【AiBaseの要点:】
🔥 AI漫劇の保底政策が終了し、業界は「純分成」モードへ。
📉 AI漫劇の消費比率が急増し、真人短編ドラマの数が減少。
💡 国家放送映像総局が真人短編ドラマの高品質化を推進し、プラットフォームが支援を強化。
5. 面壁インテリジェンスと清华大学が中国初の1.58-bit大モデルBitCPM-CANNを共同発表
面壁インテリジェンスは、清华大学およびOpenBMBオープンソースコミュニティと共同で、中国初の华为昇騰プラットフォームでトレーニングされた三値(1.58-bit)の大モデルBitCPM-CANNを発表しました。これは、中国が人工知能技術で重大な突破を遂げたことを示しています。このモデルは低ビットトレーニング領域で全チェーンのオリジナル開発を実現し、性能は同サイズのフル精度モデルを上回っています。さらに、すべてのモデルウェイトはオープンソースとなり、開発者にイノベーションツールを提供します。

【AiBaseの要点:】
✅ 中国初の華為昇騰プラットフォームでトレーニングされた三値(1.58-bit)大モデルBitCPM-CANNが発表。
✅ BitCPM-CANNは推論段階で約6倍のメモリリッチを解放し、主流のフラッグシップスマートフォンでも動作。
✅ すべてのモデルウェイトがオープンソースであり、HuggingFaceやModelScopeで入手可能。
6. xAIが「殺しの武器」として1.5兆パラメータのGrok V9-Mediumをトレーニング完了、プログラミングAIの道を狙う
xAIは1.5兆パラメータを持つGrok V9-Mediumモデルを発表し、プログラミングAI分野での競争力を強化することを目的としています。このモデルはCursorのコードデータを取り入れることで、複雑なプログラミングタスクの処理能力を強化し、6月中旬に正式リリースされる予定です。

【AiBaseの要点:】
🧠 パラメータ数は0.5Tから1.5Tへと直接飛躍し、質的飛躍。
💻 Cursorのコードデータを取り入れ、複雑なプログラミングタスクの処理能力を強化。
🚀 6月中旬にリリース予定で、AI大モデルの基準戦を再構築。
7. グァド「問店選地」スキルがドッジ・ウークに接続、AIで店舗開設の意思決定を支援
高徳の「問店選地」スキルがドッジ・ウークに接続され、AIが店舗開設の意思決定を支援します。自然言語での対話により、場所の推薦、ポイント評価、比較などの一連のサービスを提供し、商家が効率的に選地を行い、試行錯誤のコストを低下させます。

【AiBaseの要点:】
🛒 グァドの問店選地スマートアシスタントは、自然言語での対話により、場所の推薦とポイント評価サービスを提供。
📊 このスキルはグァドのタイムスペースデータと業界知識に依存し、商業選地の知能化意思決定を実現。
🚀 商家はドッジ・ウークプラットフォームを通じて構造化された立地報告を直接取得でき、店舗開設効率を向上。
8. OpenAIがシンガポールに巨額投資し、初めての海外AI本部を建設
OpenAIはシンガポール政府と多年契約を結び、シンガポールに初めての海外AIアプリケーション研究所を設立する計画を立てています。その投資額は2億3400万ドルを超えます。この研究所は、最先端のAIの配置、地元AI人材の育成、AI技術の普及に焦点を当てます。また、この研究所はシンガポールで200以上の技術職を創出するとともに、世界のAIハブとなることを支援します。

【AiBaseの要点:】
🧠 OpenAIはシンガポールに初めての海外AIアプリケーション研究所を設立し、2億3400万ドル以上を投資。
💼 研究所は3つの主要な方向に焦点を当てる:先端AIの配置、地元AI人材の育成、AI技術の普及。
🚀 この研究所はシンガポールに200以上の技術職を創出し、世界のAIハブになることを支援。
