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1、小紅書首次公佈「AI 治理主張」：抵制AI侵權、AI造假、AI仿冒等行爲

小紅書首次公佈「AI 治理主張」，強調 AI 在創作中的積極作用，同時明確反對 AI 造假、侵權等不良行爲，致力於維護社區的真實性與安全。

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【AiBase提要:】

🤖 小紅書強調 AI 在創作中的重要作用，同時明確反對不良 AI 行爲。

📌 平臺呼籲用戶如實標識 AI 相關內容，確保信息的真實性和透明度。

🚫 小紅書堅決抵制 AI 造假、侵權等行爲，並持續建設對 AI 內容的識別與治理能力。

2、安卓首發：榮耀 YOYO 率先接入 DeepSeek-V4 大模型

榮耀 YOYO 智能助理正式接入 DeepSeek-V4 大模型，標誌着安卓陣營在 AI 領域的進一步突破。通過性能、上下文理解和推理效率的提升，YOYO 能夠更精準地處理複雜任務，爲用戶提供更流暢的交互體驗。

【AiBase提要:】

🧠 深度接入 DeepSeek-V4 大模型，提升智能助理的邏輯性和響應速度。

🔄 優化底層算法，增強處理複雜指令和長文本對話的能力。

📱 用戶需滿足特定版本要求，才能體驗新一代大模型帶來的交互變革。

3、網易有道雲筆記發佈“LLM Wiki”套件，重新定義AI時代知識管理

網易有道雲筆記推出的“LLM Wiki”技能套件，標誌着知識管理進入AI時代的新階段，通過大語言模型實現知識的主動編譯，提升了信息處理效率，併爲個人和企業提供了智能化的第二大腦技術底座。

【AiBase提要:】

🧠 通過大語言模型（LLM）對碎片化知識進行深度關聯與加工，實現知識的結構化梳理。

🔄 從“被動檢索”轉向“主動編譯”，提升信息處理效率和知識價值。

💡 AI能力下沉，軟件形態將更注重後臺邏輯重塑，打造智能化的第二大腦。

4、上傳一張圖片即時生成一個3D世界，靈光App率先將世界模型搬上移動端

靈光App通過“體驗世界模型”功能，讓用戶僅需上傳一張圖片即可在手機上探索3D世界，同時採用手遊搖桿操控方式，實現零門檻沉浸體驗。該功能是業界首個可在移動端體驗世界模型的AGI產品，標誌着AI技術在移動領域的進一步突破。

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【AiBase提要:】

📱 上傳一張圖片即可生成3D世界，實現移動端探索

🕹️ 引入手遊搖桿操控方式，提供零門檻沉浸體驗

🚀 靈光App率先實現世界模型在移動端的部署

5、小米開源VLA大模型後訓練全流程，機器人亞毫米級操作成現實

小米在機器人技術領域取得了重大突破，通過開源VLA大模型Xiaomi-Robotics-0的後訓練全流程，解決了機器人從實驗室到實際生產的難題。該模型展現了出色的亞毫米級操作能力，爲智能機器人在複雜場景下的應用提供了強有力的支持。

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【AiBase提要:】

🧠 Xiaomi-Robotics-0模型通過後訓練流程，顯著提升了機器人在複雜任務中的表現。

🔧 該模型成功實現了亞毫米級的精細操作能力，展示了強大的空間感知和實時反饋能力。

🌐 小米開源了技術報告、模型權重和源代碼，推動了開發者生態建設，降低了高性能機器人開發門檻。

詳情鏈接:https://robotics.xiaomi.com/xiaomi-robotics-0.html#pack-earbuds

6、OpenClaw發佈新版本:DeepSeek V4Flash正式成爲系統默認模型

OpenClaw發佈新版本，DeepSeek V4Flash正式成爲系統默認模型，強化多模態協作與長鏈路任務穩定性，並完成從對話產品向系統級工作流平臺的轉型。

【AiBase提要:】

🧠 DeepSeek V4Flash成爲OpenClaw系統默認模型，提升推理速度與邏輯能力。

🔄 強化多模態協作與長鏈路任務穩定性，實現全流程自動化。

🔧 重構模型加載邏輯與SDK接口，完成從對話產品向系統級工作流平臺的轉型。

7、爆火！美團“小團”AI突降首頁：五一出遊的“懶人神器”來了

文章介紹了美團升級其人工智能助手“小團”，將其入口遷移至 App 首頁，以更好地服務消費者在五一長假期間的需求。通過自然語言處理和動態覈驗數據，“小團”能夠提供個性化推薦和精準信息，提升用戶的假期消費體驗。

【AiBase提要:】

✨ 升級後的“小團”實現全量上線，用戶可直接從首頁訪問。

💡 “小團”能理解模糊意圖，提供個性化推薦方案。

🔒 實時動態覈驗商家信息，確保推薦真實可靠。

8、OpenAI 戰略重心調整：編程模型 Codex 正式併入 GPT-5.5 架構

OpenAI的戰略重心調整，將Codex編程模型正式併入GPT-5.5架構，體現了其從專用插件式向內生全能式的轉變，同時提升了模型的效率和性能。

【AiBase提要:】

✅ OpenAI宣佈將Codex編程模型整合進GPT-5.5主模型，標誌着其研發思路從“專用插件式”向“內生全能式”轉變。

💡 整合後的GPT-5.5在處理複雜編程任務時資源利用率顯著優化，開發者使用成本與效率得到提升。

🚀 Codex的併入預示着AI編程不再需要獨立維護，而是成爲通用大模型智能水平的基石級指標。