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1、小米發佈首款移動端Agent產品Xiaomi miclaw,基於MiMo大模型開啓邀請制內測
小米正式發佈移動端Agent交互測試產品「Xiaomi miclaw」,標誌着其在智能終端自動化交互領域邁出關鍵一步。該產品基於自研MiMo大模型,定位爲“類OpenClaw”的AI智能體應用,旨在通過大模型深度理解複雜指令並實現環境感知交互。

【AiBase提要:】
🤖 小米發佈首款移動端Agent產品Xiaomi miclaw,基於MiMo大模型開啓邀請制內測。
📱 該產品定位爲“類OpenClaw”的AI智能體應用,旨在通過大模型深度理解複雜指令並實現環境感知交互。
🌐 小米正加速構建以主動智能爲核心的跨設備AI生態,推動行業進入從“生成式AI”向“行動式AI”跨越的新階段。
2、OpenAI 發佈 GPT-5.4系列:百萬級上下文窗口,Pro 與 Thinking 版同步登場
OpenAI 發佈了全新的 GPT-5.4 系列模型,包括標準版、專注於複雜邏輯的推理模型 GPT-5.4Thinking 以及針對高性能需求優化的 GPT-5.4Pro。該模型在技術層面實現了重大突破,API 版本提供了高達 100萬個標記的上下文窗口,並顯著提升了令牌效率。同時,新模型在安全性與準確性上也有所提升,錯誤率明顯下降。在實測基準測試中,GPT-5.4 表現強勁,尤其在金融和法律領域取得了優異成績。
【AiBase提要:】
🧠 GPT-5.4 推出推理模型 GPT-5.4Thinking 和高性能優化的 GPT-5.4Pro
🌐 API 版本實現飛躍,提供高達 100萬個標記的上下文窗口
📊 在多個基準測試中表現強勁,尤其在金融和法律領域取得優異成績
3、全員免費!微軟必應深夜炸場:Sora 2 視頻生成器全面開放,自帶音效、無限生成,還要什麼剪映?
微軟宣佈必應視頻創作者全面接入Sora2模型,提供免費、高質量的視頻生成服務,並引入嚴格的內容安全機制。

【AiBase提要:】
🖼️ Sora2模型全面接入必應視頻創作者,實現照片級畫質與跨鏡頭連貫性
🔒 引入C2PA水印機制,確保AI生成內容的真實性和可追溯性
💰 免費額度+積分兌換機制,讓用戶享受無限量視頻生成服務
4、Roblox 推出 AI 實時改寫功能,讓聊天違規不“斷片”
Roblox 推出 AI 實時改寫功能,通過人工智能將違規內容改寫爲禮貌、合規的語言,提升溝通連貫性並優化用戶體驗。該功能還大幅降低了誤判率,並支持多語言翻譯,旨在平衡社區安全與用戶互動體驗。
【AiBase提要:】
🤖 AI 智能淨化:將違規詞自動替換爲合規表達,取代傳統的“#”號屏蔽,維持對話邏輯完整。
📉 誤判率暴降:增強了對複雜規避手段和特殊符號的識別能力,過濾系統精準度提升 20 倍。
🛡️ 安全與體驗平衡:在應對監管壓力、保障未成年人安全的同時,減少社交過程中的阻礙與摩擦。
5、阿里百度搶投3D新霸主!VAST獲 5000 萬美元融資:億級模型庫開啓互動內容新紀元
VAST作爲3D生成模型領域的領軍企業,完成了5000萬美元的A輪融資,由阿里巴巴和恆旭資本聯合領投。其核心平臺TripoAI已成爲設計師和創作者的重要工具,累計生成近1億個3D模型。本輪融資將用於算法迭代和構建UGC互動生態,降低3D內容創作門檻,推動AI 3D技術連接數字與物理世界。

【AiBase提要:】
🚀 VAST完成5000萬美元A輪融資,由阿里巴巴和恆旭資本聯合領投。
🎨 TripoAI平臺已匯聚650萬創作者,生成近1億個3D模型。
💡 資金將用於算法迭代和構建UGC互動生態,降低3D內容創作門檻。
6、攜程率先下線“AI生意助手” 推動酒店定價迴歸理性
攜程主動關停自動調價工具,推動酒店行業從價格競爭轉向服務質量競爭,有助於構建更健康的行業生態。
【AiBase提要:】
✅ 攜程宣佈下線“AI生意助手”功能,推動酒店定價迴歸理性。
💡 該決策旨在減少價格內卷,提升服務質量與盈利潛能。
🔄 功能下線後,攜程將提供經營指導與數據支持,轉向價值戰。
7、陳天橋九年首度露面!身家百億重啓“傳奇”:砸 20 億美元賭“發現式 AI”,歷史將以 ChatGPT 劃線
陳天橋在隱退九年後首次接受國際媒體採訪,透露他正在致力於打造一種‘比人類更聰明’的AI,並投入20億美元發展‘發現式AI’。他同時利用林地資源建設地熱算力中心,並強調AI領域應合作而非競爭。
【AiBase提要:】
🧠 陳天橋投資20億美元發展‘發現式AI’,目標是實現通用人工智能(AGI)。
⛰️ 他利用70萬英畝林地建設地熱算力中心,提供綠色能源支持AI研究。
🤝 陳天橋認爲中美應在AI領域合作,強調人類與AI應共同進步。
8、阿里澄清千問團隊集體離職流言:穩如泰山,服務正常!
阿里巴巴正式迴應千問模型團隊集體離職的傳聞,表示該消息不實,團隊保持穩定,產品和服務正常運作。同時,阿里巴巴強調其基礎模型團隊專注於技術創新,而非商業化KPI,並計劃吸引全球頂尖AI人才,推動通用人工智能(AGI)的發展。
【AiBase提要:】
🔍 千問模型團隊不存在“集體離職”現象,團隊穩定,服務正常。
📈 阿里巴巴堅持開源策略,基礎模型團隊專注技術創新,而非商業化KPI。
🌍 阿里巴巴歡迎全球AI人才加入,計劃持續加大對千問團隊的投入,推動AGI的發展。
