AI日報：阿里開源Z-Image圖像模型；夸克AI眼鏡發佈；Opera Neon 瀏覽器升級

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1、阿里巴巴開源 Z-Image 圖像模型：支持中英雙語文字渲染

阿里巴巴通義實驗室開源了全新的圖像生成模型 Z-Image，憑藉僅 6B 參數規模實現了高效的圖像生成與編輯，視覺質量接近三倍參數級別的商業模型。其輕量化架構和高效性能使其適用於消費級設備，並在複雜指令理解和雙語渲染方面表現出色。

【AiBase提要:】

🔥 Z-Image 採用單流 DiT 架構，包含 Turbo、Base 和 Edit 三種變體，滿足不同需求。

💡 支持中英雙語文字渲染，解決傳統 AI 模型在文本處理上的痛點。

🚀 顯存佔用低至 16GB，可在消費級顯卡上流暢運行，提升圖像生成效率。

詳情鏈接:https://tongyi-mai.github.io/Z-Image-homepage/

2、夸克AI眼鏡發佈：搭載雙旗艦芯片 接入阿里千問

夸克AI眼鏡的發佈標誌着阿里千問首次進入物理世界，通過硬件升級和創新技術，爲用戶提供更高效、便捷的AI體驗。

【AiBase提要:】

📱搭載雙旗艦芯片，提升千問的響應速度和性能表現。

📷引入手機級影像能力，增強暗光環境下的拍攝畫質與穩定性。

🔋採用雙電池可換電設計，確保長時間在線待命。

3、Opera Neon 瀏覽器大升級：1分鐘出研報+Gemini3一鍵切+Google Docs秒寫

Opera Neon瀏覽器推出重大更新，新增‘1分鐘深度研究’模式，集成Gemini3Pro與Nano Banana Pro雙模型，並首次支持自然語言創建與編輯Google Docs。該功能提升了用戶在快速查詢和全面研究之間的效率，同時爲文檔編寫提供了自動化解決方案。

【AiBase提要:】

✨ 新增‘1分鐘深度研究’模式，提升複雜問題處理效率。

🔄 支持Gemini3Pro與Nano Banana Pro模型切換，靈活應對多階段任務。

📝 集成Google Docs智能體，實現自然語言操作文檔，提高寫作效率。

4、清華大學發佈 AI 應用指導原則：禁止將 AI 生成內容用作學業成果

清華大學正式發佈了《清華大學人工智能教育應用指導原則》，旨在規範校園內人工智能的使用。該指導原則首次系統性地提出了人工智能應用的全局性和分層級的引導規範，涵蓋了教學及學術研究的各個核心場景。

【AiBase提要:】

🧠 清華大學發佈人工智能教育應用指導原則，規範校園內 AI 使用。

📚 指導原則強調嚴禁將 AI 生成的內容作爲學業成果，確保學術誠信。

🔍 學校鼓勵教師與學生積極探索 AI 輔助學習，但需遵循明確的使用規範。

5、DeepMind發佈“Gemini 3 Pro系統指令”：Agent任務成功率提升5%，多步驟工作流可靠性工程化

DeepMind公開了Gemini 3 Pro的專屬System Instructions，顯著提升了大模型在多個基準測試中的表現。該指令強調邏輯推理、風險評估和持久性，標誌着大模型從‘黑箱調參’邁向‘工程化指令’階段。

【AiBase提要:】

📌 Gemini 3 Pro的System Instructions提升了Agent任務成功率約5%。

🔍 指令強調邏輯依賴、風險評估和假設探索，增強模型的可靠性。

🚀 DeepMind計劃將指令封裝爲可配置JSON Schema，並在2026年Q1開放給Vertex AI等平臺。

6、Adobe 發佈 Project Graph：重塑創意工作流的 AI 工具

Adobe 推出的 Project Graph 是一個基於節點的視覺化編輯器，旨在幫助藝術家和設計師更高效地自定義創作流程。它通過將 AI 模型、工具和效果器連接起來，提升了創作的可控性和精確度，並支持將複雜的工作流打包爲可分享的工具，從而提升團隊協作效率。

【AiBase提要:】

🎨 Adobe 推出 Project Graph，旨在重塑 AI 時代的創作工作流。

🛠️ 該系統使用節點編輯器，讓用戶像搭積木一樣自定義創作流程。

📦 用戶可將創意工作流打包成可分享的工具，便於團隊協作和應用。

詳情鏈接:https://www.adobe.com/express/create/chart/bar

7、新型聊天式提示詞工具 YPrompt ，輕鬆生成專業 Prompt

YPrompt 是一款創新的聊天式提示詞工程工具，通過與用戶的對話深入挖掘需求，自動生成專業的提示詞。它不僅支持多種輸出格式，還具備強大的版本管理功能，讓用戶在創作過程中更加高效和靈活。

【AiBase提要:】

✨ YPrompt 是一個聊天式提示詞生成工具，通過對話挖掘用戶需求。

🛠️ 該工具支持多種輸出格式，方便用戶即時查看效果。

📈 每次修改都會記錄版本，用戶可隨時對比和回滾。

詳情鏈接:https://github.com/fish2018/YPrompt

8、巨人網絡發佈三大 Muli-Modal 模型：消除視頻畸變，歌聲轉換實現“真實歌曲可用”

巨人網絡AI Lab聯合清華大學SATLab、西北工業大學推出三項音視頻多模態生成技術成果，包括音樂驅動的視頻生成模型YingVideo-MV、零樣本歌聲轉換模型YingMusic-SVC與歌聲合成模型YingMusic-Singer，展示了團隊在音視頻多模態生成領域的最新進展，並計劃開源這些技術。

【AiBase提要:】

🎥 音樂驅動的視頻生成模型 YingVideo-MV 可通過一段音樂和一張人物圖像生成高質量的音樂視頻片段。

🎤 零樣本歌聲轉換模型 YingMusic-SVC 實現了“真實歌曲可用”的歌聲轉換能力，有效抑制干擾並降低破音風險。

🎵 歌聲合成模型 YingMusic-Singer 支持輸入任意歌詞生成自然歌聲，具備零樣本音色克隆功能，提升創作靈活性。