在《從AI到IA，得Agent者得天下》一文中我們探討了AI時代全面爆發的核心驅動力是多智能體協同帶來的產業應用範式革新，從“智能問答”到“任務執行”，Agent將AI真正落地至垂直領域應用場景，創造出全新的商業模式。多智能體協同（InterAgent）應當遵循特定的標準框架以實現最大的可擴展性與互操作性，基於我們的理論探索和實踐經驗，在這裏嘗試對這一框架進行一些形式化的定義。

InterAgent框架屬於協議層，基於底層大語言模型以及領域語料庫，面向垂直領域應用場景中的特定任務，對多個Agent進行協同。InterAgent的關鍵要素一是Agent識別，識別場景中的不同Agent並充分理解他們的功能;二是任務拆解，並將Agent功能分配至拆解後的最小任務單元;三是行動路線制定，即以最終任務目標爲導向，制定不同Agent的行動條件、順序以及分支路徑。

QQ20250325-174253.png

Agent的本質是類人智能，管理協同大規模Agent可以類比爲管理一個互聯網社區，賬戶體系是基礎。如同每個用戶需要擁有自己的社區賬戶一樣，每個AI Agent也需要自己的數字身份賬戶。

InterAgent（IA）賬戶——多智體框架基礎設施

通過爲每個AI Agent賦予獨立的數字身份賬戶，可精準定義其角色定位、功能邊界及操作權限，從而在複雜任務場景中實現精準識別與動態調度。賬戶體系還通過記錄行爲軌跡、分配責任歸屬，爲跨Agent協作提供可靠性和可追溯性，其本質是構建分佈式智能生態的“規則契約”——既保障多智能體在任務拆解、行動線制定中的互操作性，又通過權限分層（如數據訪問層級、任務執行優先級）確保系統安全可控。這一基礎設施與InterAgent框架的三大要素(Agent識別、任務拆解、行動線制定)深度耦合:賬戶身份是Agent功能識別的元標籤，權限映射是任務分配的邏輯依據，而賬戶行爲日誌則爲優化協同路徑提供數據反饋。

區塊鏈與智能合約技術可以爲Agent賬戶體系提供基礎設施:

  1. 數字身份認證:基於分佈式賬本技術（DLT），爲每個Agent生成唯一且不可篡改的分佈式身份標識(DID)，確保身份可驗證、可追溯。例如在金融風控場景中，DID可綁定Agent的所屬機構、功能類型(如數據採集Agent、風險評估Agent)，避免身份僞造。

  2. 數據隱私保護:區塊鏈通過非對稱加密算法（如RSA、橢圓曲線加密）爲每個Agent賬戶生成唯一密鑰對，私鑰由賬戶自主控制，公鑰用於身份標識與數據交互驗證。智能合約可集成ZKP協議，使Agent在不暴露原始數據的前提下完成身份或權限驗證。通過IPFS等分佈式存儲基礎設施可以最大化數據在交互過程中的私密性，也是數據要素化的重要環節。

  3. 行動路線優化:智能合約是數字社會的神經網絡，能夠幫助實現智能化的Agent編排，例如在突發任務中臨時提升特定Agent的優先級權限，實現更加智能化的行動路線。

以上不難看出，Agent賬戶體系並非單純的技術模塊，而是融合身份管理、權限控制、生態激勵的“規則中樞”。其構建需以分佈式身份認證爲基石、以標準化協議爲紐帶、以安全合規爲底線，最終通過賬戶體系將分散的Agent能力整合爲可擴展、可協作的產業應用網絡，爲多智能體協同（IA）提供堅實支撐。

InterAgent（IA）網絡——分佈式商業發展基石

IA（InterAgent）產業應用網絡通過多智能體協同框架重構商業協作範式，是分佈式商業實現規模化、可信化與價值化的核心基石。其本質在於將傳統依賴中心化平臺調配資源的模式，升級爲以AI智能體(Agent)爲節點、以智能合約爲規則、以數據主權爲基礎的去中心化價值網絡，解決了分佈式商業中“協作低效”“信任缺失”“利益分配模糊”三大痛點。

  1. 構建分佈式商業的“協作基礎設施”:通過標準化協議（如MCP）定義Agent的交互規則，實現跨主體、跨平臺的動態協作。例如，在跨境貿易中，物流Agent、海關清關Agent與支付結算Agent可基於統一協議自動串聯通關、運輸、結算流程，將傳統數週的流程壓縮至數小時。

  2. 保障數據主權，實現價值可信流轉的“數字契約”:區塊鏈是信任機器，通過零知識證明（ZKP）、智能合約等技術，IA網絡支持數據“可用不可見”與“權屬可追溯”。通過智能合約將商業規則代碼化，確保協作規則穩定可靠。例如，在內容創作生態中，版權管理Agent自動追蹤作品使用場景，通過智能合約向創作者、分發平臺、衍生開發者按比例分配收益，消除中間環節的截留與糾紛。

  3. 從“中心化壟斷”到“生態共創”的商業範式革新:IA網絡通過連接分散的Agent能力，形成按需調用的“能力市場”。例如，中小製造企業無需自建AI團隊，可直接調用供應鏈優化Agent、能耗管理Agent等專業服務，降低數字化門檻。IA網絡甚至可以直接形成分佈式自治組織（DAO）雛形，基於Agent賬戶的投票與治理機制，支持社區化決策。

InterAgent（IA）應用場景舉要

1.能源領域:去中心化電力交易網絡

場景痛點:傳統電力交易依賴中心化電網調度，分佈式光伏、儲能設備參與市場的門檻高、收益分配不透明。

IA解決方案:

光伏設備管理Agent實時上報發電量，儲能調度Agent優化充放電策略，用戶需求Agent預測用電負荷;

基於智能合約的實時競價機制，實現發電方、用電方、儲能方的點對點交易;

區塊鏈賬戶體系記錄每筆交易的貢獻度，自動結算收益並扣除電網過網費。

價值提升（預計）:提升綠電消納比例20%以上，降低交易摩擦成本30%。

2.物流領域:供應鏈金融可信協作網絡

場景痛點:中小企業融資難，核心企業信用難以穿透至多級供應商，存在票據造假風險。

IA解決方案:

物流Agent追蹤貨物位置並驗證物權，稅務Agent覈驗發票真實性，風控Agent評估供應商信用;

多Agent協同生成不可篡改的“供應鏈數字信用證”，銀行融資Agent基於憑證自動放款;

賬戶體系記錄各環節Agent的操作日誌，確保責任可追溯。

價值提升（預計）:融資審批週期從7天縮短至1小時，壞賬率下降50%。

IA產業應用網絡通過技術重構與規則創新，將分佈式商業從理論構想轉化爲可落地的生產力工具，其不僅是AI技術向產業端滲透的必然產物，更是打破中心化壟斷、激活長尾市場價值的關鍵引擎。

前瞻預告:在未來兩週，通付盾將會在“AI Agent+隱私”與“AI Agent+風控”領域，分別發佈多智能體協同解決方案應用範例，探索並驗證IA協議在實際應用場景中的表現效果，敬請期待!