AI大モデルは国内の「資本饗宴」を引き起こしたか?はい、そうでもない

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ハーバード大学とGoogleのAI研究機関DeepMindが共同で、仮想AIラットを開発し、「仮想神経科学」分野の進展を象徴的に示しました。この研究の大きな意義は、脳が複雑な体の動きをどのように制御しているかを解明することであり、脳科学とロボット工学に大きな影響を与えます。動物実験を行わずに、現実のラットのすべての動きを模倣できるAIラットを作成することに成功し、そのAI「脳」は現実のラットの脳内神経活動を予測することができました。論文は『Nature』誌に掲載されました。
カリフォルニア大学サンディエゴ校とマサチューセッツ工科大学との共同プロジェクトである「Open-TeleVision」は、遠隔操作ロボットのための新しいオープンソースオペレーティングシステムの開発に取り組んでいます。このシステムは、Vision ProやQuestなどのVRヘッドセットを利用し、遠隔地からロボットや物体を精密に操作することを可能にしています。没入型の体験とスムーズな操作は、映画『アバター』の高度な技術を彷彿とさせます。最適化された適合性により、追加の機器は不要で、ヘッドセットを通して空間深度と立体視を直接感知し、精密な制御を保証します。
AnthropicのCEOは、今後3年間でAIモデルの訓練コストが大幅に増加し、現在の10億ドルから1000億ドルに達すると予測しており、業界にコスト問題とAIバブルの可能性に関する議論を巻き起こしています。このコスト増加の主な原因は、ハードウェア需要の増加、特にAIモデルの急速な拡大による高性能コンピューティングハードウェア(特にGPUとデータセンターの電力)への需要の高まりです。さらに、人工知能が生成型から汎用型へと進化するにつれて、基礎理論...
Kuaishouは本日、独自の画像生成モデル「可图Kolors」をオープンソースとして公開しました。これは単なるモデルではなく、数十億のテキストと画像のペアでトレーニングされており、汎用言語モデル(GLM)をテキストエンコーダーとして採用し、中国語と英語の両方のプロンプトに対応、最大256トークンのコンテキストを処理できます。
Moonshot AIのKimiブラウザープラグインがリリースされました。ウェブページやアプリケーションでのユーザーエクスペリエンスを向上させることを目的としています。このプラグインは、点問筆とサマリー機能の2つの主要な機能を備えています。選択したテキストの即時的な解説と疑問への回答を得たり、ページ右下隅にあるサマリー機能で全文をすばやく要約したりできます。グローバルフローティングウィンドウとサイドバーモードに対応しており、ライティング中に継続的な会話や情報検索に便利です。ショートカットキーでKimiを起動し、効率的な操作を実現します。開発過程では、微信で開いたPDFファイルをアプリで直接開くなど、多くの使い勝手向上が行われています。