AnthropicのCEOによると、現在のAIモデルのトレーニング費用は10億ドルにも上り、今後3年間で100億ドル、さらには1000億ドルに膨れ上がる可能性があると予測されています。この予測は、AIバブルの崩壊が間近かという懸念を引き起こしています。

AIロボットへの投資

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

Dario Amodei氏は、AIモデルの発展に伴い、ハードウェアの需要も指数関数的に増加し、トレーニング費用の主な要因となると指摘しています。また、生成AIから汎用AIへの段階的な進歩は、人間の子供の学習方法に似ていると強調しています。

AIトレーニング費用の増加傾向において、ハードウェアとエネルギー消費が2大支出項目となっています。NVIDIAなどのGPUサプライヤーへの需要は幾何級数的に増加し、データセンターの電力需要も急激に増加するでしょう。

さらに、人的資源、データ収集、運用保守なども多額の費用を要します。これらの問題が解決されない場合、2027年にはAIモデルのトレーニング費用が1000億ドルに達する可能性があります。

要点：

⭐ 現在のAIモデルのトレーニング費用は10億ドルにも上り、今後3年間で100億ドル、さらには1000億ドルに達する可能性があります。

⭐ ハードウェアとエネルギー消費がトレーニング費用の主な要因となり、AIモデルの発展に伴い、これらの支出は急激に増加します。

⭐ 人的資源、データ収集、運用保守なども多額の費用を要し、これらの問題が解決されない場合、2027年のAIトレーニング費用は1000億ドルに達する可能性があります。