アップル社とコーネル大学は、「Ferret」というオープンソースのマルチモーダル機械学習モデルを共同で発表しました。Ferretは、画像内の任意の位置にある要素を参照し、特定できるシステムです。ユーザーの問い合わせで役立つ要素を識別し、適切な応答を行うことができます。
今回の発表は、アップル社のAI開発におけるよりオープンな姿勢を示しており、影響力のあるAI研究へのコミットメントを証明するものです。

アップル社とコーネル大学は、「Ferret」というオープンソースのマルチモーダル機械学習モデルを共同で発表しました。Ferretは、画像内の任意の位置にある要素を参照し、特定できるシステムです。ユーザーの問い合わせで役立つ要素を識別し、適切な応答を行うことができます。
今回の発表は、アップル社のAI開発におけるよりオープンな姿勢を示しており、影響力のあるAI研究へのコミットメントを証明するものです。
腾讯がAI人材を獲得、清華大学博士の龐天宇氏が混元大モデルチームに参画し、首席研究科学者兼マルチモーダル強化学習責任者に就任。95年以降生まれのエリートで、高1で清華大学に推薦入学、2017年に卒業後、シンガポールでAI研究に従事。....
オープンソースAIプラットフォームであるHugging FaceはNVIDIAからの5億ドルの投資を拒否し、業界に注目を集めました。世界中で活発なAIモデルのライブラリとして、この行動は資金が豊富であるためではなく、以前からNVIDIAなどの大手企業から投資を受けていることが原因です。
段階星辰がオープンソースで提供するマルチモーダル視覚言語モデルのStep3-VL-10Bは、10Bパラメータながら多数のベンチマークテストで優れた性能を発揮し、小規模モデルの知能レベルの不足という課題を解決しました。このモデルは視覚認識、論理的推論、数学コンテストなどの側面で同規模において最高の性能を達成し、パラメータ数が10〜20倍大きいオープンソースおよびクローズドソースのフラッグシップモデルをも上回っています。
清华大学、Uber、およびManifold AIが共同で構築したAI研究プラットフォームであるManifold AI(マニフォールド・エイアイ)は、近日、1億円を超えるシード+ラウンドの資金調達に成功しました。このプラットフォームは、特に機械学習モデルのデバッグに焦点を当て、研究サポート、データ管理、分析協力ツールなどのコア機能を備え、研究開発や機械学習分野の革新を促進することを目的としています。
メタのLlama 4プロジェクトでデータの操作に関するスキャンダルが暴露され、元最高科学者であるヤン・リーユンはチームが基準テストの結果を最適化するためにデータを調整したことを認めた。この行動は議論を巻き起こし、メタがAI技術の発展において管理上の問題を抱えていることを露呈した。以前には、Llamaシリーズがオープンソース戦略により注目を集めていたが、今回の出来事はその評判に影響を与える可能性がある。