北京モーターショーという自動車業界の一大イベントにおいて、前DeepSeekのマルチモーダル技術の核心研究者であるルアン・チョンが、ユーロドライブ・キーファインダーの最高科学者として正式に登場しました。この動きは、ユーロドライブ・キーファインダーが自動運転技術の配置において重要な転換点を迎えたことを示しています。

ユーロドライブ・キーファインダーのCEOであるチュウ・ファンガオは現場で明確に述べました。2026年初頭には、マルチモーダルの大規模モデルにおいて画期的な進展が起こったと語りました。彼は、前世代の技術と比較して、大規模モデルを基盤とした自動運転のアプローチは初期段階から圧倒的な優位性を示していると指摘しました。これまで業界では一般的に使われていた「小規模モデル」の構造には克服困難な「てこぶら効果」と呼ばれる問題がありました。つまり、あるシナリオの性能を最適化すると、別のシナリオのパフォーマンスが損なわれるため、すべてのシナリオでの安全なカバーが不可能でした。このため、ユーロドライブ・キーファインダーは全面的に大規模モデルの道を採用することを決定しました。

最高科学者のルアン・チョンはさらに詳細に会社の技術転換の内容を説明しました。現在、ユーロドライブ・キーファインダーは複数の分散した小規模モデルの構造から、統一されたベースとなる大規模モデルの構造への移行を進めています。この新たな構造では、システムが運転、分析、評価という特定の機能を持つ3つのサブモデルに細分化され、より正確な意思決定と処理が可能になります。

技術効率の向上も注目されます。構造の最適化により、会社のモデルの1回のイテレーション期間は大幅に短縮され、以前の100時間以上からわずか10時間未満にまで短縮されました。このような開発速度の段階的な向上は、自動運転技術の迅速な進化と安全な実装を強力に支えることになります。