パーデュー大学の研究者らが、大規模言語モデルに有害なコンテンツを生成させる新たな手法を開発しました。彼らは、AIコミュニティに対し、言語モデルのオープンソース化には慎重を期すべきだと警告し、有害なコンテンツを除去することがより良い解決策だと主張しています。
この研究結果は、コンプライアンスに沿った回答の中に潜む潜在的な危険性を明らかにしました。この手法の成功率はなんと98%に達します。
ウィキメディア財団はAI時代に対応し、アマゾンやMetaなどの企業を対象とした有料パートナーシッププログラムを開始。データ活用と新たな収益モデルを模索中。....
フォードは2026年CESで、Google Cloudと大規模言語モデルを基にしたAIアシスタントを開発中と発表。車両情報に深くアクセスし、トラック荷室容量などの高度な質問に対応可能。....
ペンシルバニア州立大学の研究チームはAI大規模言語モデルを活用し、超表面の設計時間を大幅に短縮する新手法を開発。光・電磁波制御が可能な超表面はVRやホログラム応用に期待。従来の数ヶ月~数年かかる設計プロセスを効率化。....
DeepSeekの研究では、モデルの規模を単に拡大するのではなく、ニューラルネットワークアーキテクチャを最適化することで、大規模言語モデルの推論能力を顕著に向上させることができることを明らかにした。その「多様体制約超接続」技術は、既存のアーキテクチャを微調整することで、パラメータを無限に増やすことなくAIの発展に新しい道を開いた。
WitNoteは完全オフラインのAIノートツールで、プライバシーとサブスクリプション費用の懸念を解消します。WindowsとmacOSに対応し、ローカルで大規模言語モデルを使用してノートを処理でき、データ漏洩や月額料金なしで利用可能です。....