OpenAIは11月3日、ブログ記事を公開し、AIが実体のある製品の研究開発を支援する新たな進展を明らかにするとともに、GPT-6 Astraが機械・回路・ソフトウェアの協調設計で発揮する手腕を披露した。

伝えられるところによると、チームメンバー2人が余暇を利用し、1週間足らずでAstraを活用してCodexとやり取りできるテスト装置の設計を完了した。モデルは外観、筐体構造、電子部品の選定、回路基板レイアウトからファームウェア生成までを一気にこなし、本来なら複数分野の連携が必要な作業を1つのチャットウィンドウに収めてしまった。その後、受託製造業者は1か月足らずで小ロットの試作機を製造し、一枚のスケッチから手に取って触れられる実機に至るまでの期間は驚くほど短縮された。

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図面から量産までは依然としてハードル、マツダが新たなパートナーに

ただし、設計から製造までが順風満帆というわけではない。OpenAIは、モデルが製造上の制約、寸法公差、組立の細部まで常に考慮できたわけではなく、量産前には依然として何度もレビューと反復が必要だと認めている。実体のある製品は純粋なソフトウェアとは異なり、公差や生産ラインの制約は避けて通れない難所だ。現時点でAIは加速装置にはなれても、すべてを任せられる存在ではない。

自動車は、AI協調設計の次の実験場となった。OpenAIはマツダの空気力学および衝突安全のエンジニアと協力し、気流と構造のシミュレーションによって新車の造形を探り、性能、コスト、外観の間により良い解を見つけようとしている。同時に、Chip Ganassi Racingチームとの協力も拡大し、部品の3次元スキャンデータを編集可能なCADモデルと2次元の製造図面に変換することを試みている。これは、元の設計ファイルが欠落しているという長年の難題を専門に解決するものだ。AIが手を伸ばしてドライバーを握るとき、ソフトとハードの間にある壁は静かに崩されつつある。