転換点が、工業情報化部傘下機関の最新報告書で指摘された——中国の人工知能は、「訓練で忙しい」段階から「実務で働く」段階へ移りつつある。11月1日の報道によると、賽迪研究院（CCID）が発表した『新領域・新質 革新的発展の十大トレンド』は、わが国のAI推論データ量が初めて学習データ量を超えたことを示している。これは、この技術が実験室での研究開発を越え、規模化した産業実装の段階へ踏み込んだことを意味する。長年「どのモデルがより強いか」という物語に支配されてきた世論空間にとって、このシグナルは、より素朴な事実へと目を戻させる。技術がついに大規模に使われ始めているのだ。

「モデルに餌をやる」から「モデルを使う」へ

最も直感的な尺度は呼び出し量だ。2026年6月時点で、全国の1日平均トークン呼び出し量は175兆を突破し、2024年初と比べて1000倍以上に増えた。これと呼応して、最先端の大規模モデルの反復サイクルは、以前の数か月から数週間、さらには数日へと短縮された。二つの曲線を並べると、同じ一つのことが浮かび上がる。AIの重心は、モデルにデータを注ぎ込むことから、モデルを外部向けにサービスさせることへ移った。企業や個人が実際にモデルを使い始める部分が、モデルを作ること自体を上回り始めている。推論需要が逆に供給を引っ張るようになって、産業はようやく本当に回り始める。

工場で動き出すAI

実装の広がりも拡大している。「AI＋製造」の取り組みが深まるにつれ、わが国は累計500超の卓越級スマート工場を建設し、31の省・自治区・直轄市をカバーし、製造業の業種大分類の80%以上に及んでいる。国産の計算力と大規模モデルは、鉄鋼、自動車など20業界で1000以上の応用シーンを実現し、パーソナライズ生産、ライフサイクル全体にわたるサービスなどの新しい取り組みを推進している。さらに、これまでのデータを重ねると、上半期にわが国の生成AIユーザーは7億人を超え、普及率は50%を突破した。供給から需要までの閉ループが、はっきりと形を成しつつある。