OpenAIは、GPT-6をスマートなUIと組み合わせてChatGPTの日常的なチャットに取り入れています。ユーザーが質問をすると、単なるテキストだけでなく、クリック可能なグラフ、フォーム、インタラクティブな小道具などのコンテンツも直接得られるようになります。このプロセスでは、対話ウィンドウから他のソフトウェアを開く必要がありません。モデルが初めて「手足」を持つことで、答えが実際に操作できるインターフェースに直接変換されるようになりました。

この変化は、長年使い続けてきた製品の論理を変えるものです。過去のモバイルインターネット製品は、固定されたアプリケーションインターフェースを中心に機能を構成していました。例えば、計算が必要であれば会計アプリを使用し、価格比較が必要であればショッピングツールを使います。しかし、スマートUIによってこの流れは中断されます。機能は各社の独立したアプリに隠されておらず、必要なときにチャットの中で即座に生成されるようになります。これにより、大規模モデルは単なる情報提供者ではなく、タスクとの対話の入口として進化し、機能が単一であるツール型や生活関連の独立アプリに直接的な影響を与えます。ユーザーが能力を得るための入口が書き換えられ、アプリ同士の競争もインターフェースの問題からデータ、コンテンツ、サービスといったより深いレベルへと広がっていきます。

この傾向を追うと、以前中国で一時的に人気だった「自作AIアプリ」の分野は、直接的に越えられることになるかもしれません。大規模モデルをカバーして小さなツールを作り上げたプラットフォームの中には、今や転換を余儀なくされているものも含まれます。また、コンテンツプラットフォームがコンテンツ加工ツールの形で行っていた方法も、流量の分散による圧力を受けることになります。一方で、微信や抖音のような成熟したエコシステムと配信ルートを備えたスーパーアプリは、自前の護城河を利用して差別化された競争力を持ち得るのです。他の企業はゼロから入口を構築しなければなりませんが、これらはすでに入口とシナリオを結びつけてしまっています。

注目すべき点は、国内の大規模モデルも別の道を模索していることです。それは、チャットの入口を既存のサービスに直接接続することです。これは、スマートUIが必要に応じてインターフェースを生成する能力と補完的です。前者はリアルタイムデータや取引などの複雑なタスクを受け持ち、後者は軽量なインタラクションのニーズに対応します。両者のアプローチが並行して進めば、将来的に大規模モデルメーカーが競う焦点は、誰のモデルパラメータが大きいかではなく、ユーザーのニーズに合わせて対話を組織し、生成されたインターフェースと現実世界のサービスをスムーズにつなぎ合わせる全体的なタスク処理能力にあることになります。