2026年9月10日、インクルージョン・バーロー会議は「AI新経済の共創」をテーマに開幕しました。このテーマに沿って、ノーベル経済学賞受賞者でフランスの経済学者フィリップ・アジオン氏は、「創造的破壊」と「人工知能革命」をテーマに講演を行いました。彼は、今後10年間でAIが生産性成長率を年間約1.08ポイント押し上げる可能性があるとし、その潜在的な影響はIT革命を上回るかもしれないと考えています。しかし、こうした技術の可能性が持続的な成長に転化するかどうかは、競争政策、教育システム、労働市場制度がそれに合わせて進化できるかどうかにかかっていると述べました。

アジオン氏はまず、AIがもたらす経済的影響について生産性の観点から分析しました。彼と同僚の研究によると、AIが商品やサービスの生産におけるタスクを自動化することを考慮した場合、今後10年間で生産性成長率は年間約0.68ポイント上昇すると予測されています。これはIT革命の経験に基づいて推定された生産性の向上と同程度の規模です。

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「0.68ポイントは下限に過ぎません。」AIが新しいアイデアを促進する作用も加えると、生産性成長率はさらに年間約0.4ポイント上昇する可能性があり、合計で最大で1.08ポイントの増加が見込まれます。

AIは生産性を高めますが、技術革新が必ずしも経済成長に直結するとは限りません。

しかし、アジオン氏は技術革新が自動的に持続的な成長につながるわけではないと指摘しました。彼はアメリカのIT革命を例に挙げました。1996年から2005年にかけて、情報技術革命により米国の全要素生産性は顕著に向上し、「スーパースター企業」が急速に成長しました。一方で、業界の集中度も継続的に上昇し、2000年頃から新規企業の参入率が減少し、その後生産性成長率も明らかに低下しました。

「その背景には、創造的破壊理論における重要な矛盾があります。イノベーションは成功者が十分な報酬を得ることで持続的なイノベーションの動力となる必要がありますが、既存のイノベーターが成功後に既存の優位性を利用して、後発企業の参入やイノベーションの空間を圧縮する可能性もあるのです。」

アジオン氏は、AI時代においてもこの問題に注意を払う必要があると考えています。現在のAI価値チェーンの上流では高い集中度が見られ、クラウドコンピューティング市場はアマゾン、グーグル、マイクロソフトなどの大手企業が主導しており、グラフィックプロセッサ市場も非常に集中しています。「AIは大きな成長の可能性を秘めていますが、それを十分に引き出すためには、競争問題を適切に扱う必要があります。」と彼は語りました。

異なる経済体が追従から先端イノベーションへと移行する経験について話したアジオン氏は、生産性の成長は既存技術の模倣と吸収だけでなく、先端イノベーションによっても実現できることを指摘しました。また、経済体が技術の先端に近づくにつれて、イノベーション環境の重要性もさらに高まっていくと述べました。

中国について言及したアジオン氏は、ハイテク特許の割合などの指標から、中国が先端イノベーションにおいて良好な成績を収めていると評価しました。「中国は先端イノベーションにおいて非常に良い成績を収めています。」と述べた一方で、ヨーロッパは現在、米国だけでなく中国にも遅れを取っていると指摘しました。

AI新経済への対応には、教育と労働市場が「人をしっかり受け止める」準備が必要です。

AI新経済のもう一つの側面は、生産性が向上したことで一般の人々にどのような影響を与えるかです。

アジオン氏は、AIが人間が行っていた一部のタスクを引き受けるため、一部の職種が減る可能性があると考えています。しかし一方で、AIを導入することで企業の生産性と競争力が向上し、需要が拡大すれば雇用も増える可能性があります。また、AIが新たなアイデアを促進することで、新しい製品や企業、そして職業も生まれるでしょう。

「AIは一部の人的労働を置き換えることは間違いありません。少なくとも一部のタスクを置き換えるでしょう。」とアジオン氏は述べました。「しかし、一方でAIは生産性を向上させ、新たなアイデアを刺激することで、新たな職業を生み出すことができます。」

彼は、AIによる変化に対応するには良質な教育体系が必要であり、「中国はその条件を持っています。」と指摘しました。教育は特定の知識を教えることだけでなく、学校で「学び方を学ぶこと」が重要であり、これにより技術や仕事の変化に常に適応できるようになるのです。彼はまた、「これまで以上に、手作業やソフトスキルの価値を高めることが求められています。」と強調しました。

教育に関する問題については、アジオン氏はAIが校内に入る際の境界についても触れました。彼は、一部の学習過程ではAIを使わないことを維持すべきだと提案し、生徒が独立して読書や計算、思考ができるようにすることが重要だと述べました。使用されるAIは選別され、規範化されるべきであり、AIのリスクについても教えるべきです。「AIの乱用を放任すれば、まるで一世代が独立した計算ができず、読み物にも集中できない状態になるかもしれません。これは非常に有害です。」と彼は強調しました。

労働市場に関しては、デンマークの「柔軟な保障」制度を例に挙げ、職務の変更中に失業補償、再トレーニング、再就職支援を通じて、労働者がよりスムーズに新しい仕事に移れるようにすることを提案しました。

アジオン氏は最後に、AIの成長可能性を引き出すには適切な競争政策が必要であり、AIが雇用を創出する可能性を引き出すには良質な教育体系と労働市場の保障が必要であるとまとめました。

生産性の増加、先端イノベーション、雇用の変化など、アジオン氏のスピーチはAI新経済を理解するための経済学的な手がかりを提供しています。AIがもたらす新たな成長は、技術が何を可能にするかだけでなく、新たなイノベーションが持続的に生まれるか、そして多くの企業と労働者がそのプロセスに参加し、それを受けられるかにも依存します。