AIがますます賢くなる中、人間には何が残るのか？2026年9月10日午前、上海で「2026インクルージョン・バーロー会議」の開会式およびメインフォーラムが開催された。円卓討論では、有名な作家である劉震雲氏と香港大学コンピューティングとデータサイエンス学部長の馬毅氏が、文学とテクノロジーという異なる視点から、AIがもたらす創造、教育、雇用、そして人と人との関係の変化について語った。

両者の見解は悲観的ではない。劉震雲氏は、「AIは決して洪水のような猛獣ではない」と述べた。一方で馬毅氏は、実際に変えていくべきは、人間がAIを使うかどうかではなく、人間が学びや自身の価値をどのように再認識するかであると指摘した。

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AIは共通性を奪うが、人は個性を守る

AIは一体どこまで進んでいるのだろうか？劉震雲氏は、インターネット上に自分の姿や声を使って作られた動画が大量に存在していることに気づいた。「95％は偽物だ」という。AIは彼の声や口元を模倣し、『一地鸡毛』や『一句顶一万句』などの作品を通じて、「彼が意見を述べているように見える」。

彼はこれを悟空と六耳猕猴に例え、「仏祖さえどちらが本物か分からないほどだ」と話した。「AIによる劉震雲」に直面した感覚は恐怖ではなく、「とてもユーモラスだった」と述べた。

しかし劉震雲氏の見解では、模倣が正確でも、それがあなたの真の創造とは限らない。AIは過去や現在の知識を処理するのに優れているが、新しい視点を創出することは難しい。「AIは『一地鸡毛』を模倣して『一地鹅毛』を作ることはできるかもしれないが、私がまだ考えも書いていない作品はAIでは絶対に模倣できないだろう。」

馬毅氏にとって、これは大規模モデルの境界線を示している。AIはすでに文学、歴史、科学などの知識をよく理解しており、専門レベルに達している。しかし、これらは基本的に人間が蓄積した「共通性」だ。「誰もが個性を持っている。喜怒哀楽や価値観はどれも異なる。」と馬毅氏は述べた。AIは共通性をうまく説明できるが、個人が重視しているものや価値があるかないかを理解するのは難しい。

これにより、より難題が浮かび上がる。「技術の変化の中で、人の価値はどこにあるのか？」この問題は今、誰もが考える必要があると馬毅氏は述べた。「より良いAIの時代は、すべての人々が人類社会の共通価値と個人価値の新しいバランスを見つけることができる時代だ。」

「AIは洪水のような猛獣ではない」

AIに関する不安は教育や就職にも広がっている。馬毅氏は、多くの学生や保護者が心配している。「どの専門分野を学べば、将来的にAIによって置き換えられることはないのか？」と。しかし彼の見解では、AIに一度も学べないスキルを探すことは、古くからの考え方だ。

いくつかの変化はすでに起こっている。馬毅氏は、プログラミングや数学的推論など目標が明確な仕事では、AIが大幅に自動化され、一部の仕事を置き換えるようになったと判断している。だが、それがあなたがコンピューターや数学を失うことになるわけではない。むしろ、将来重要なのは、コンピューターや数学をツールとして、科学、工学、社会の問題を解決することである。

そのため、香港大学のAI教養科目では、彼は学生たちにAIを全面的に受け入れるように奨励している。彼は、「AIが永遠に学べないスキルを探そうとするよりも、既に持っている能力をさらに強化するためにAIを利用する方法を学ぶほうがよい」と述べた。

劉震雲氏は、農業の機械化で雇用の不安に応えた。昔は農業は人間と家畜に頼っていたが、その後トラクターや収穫機が登場し、伝統的な労働が減ったが、人間は生計を失わなかった。「今、私たちの村の農家は一人で何百エーカーの田畑を耕せ、他の人は失業したのか？そんなことはない。」

劉震雲氏は、生産力の流動性が新たな生産関係を生み出し、技術の恩恵が全体的に害よりも大きいと述べた。「AIは決して洪水のような猛獣ではない。」

AIはレストランを紹介するが、食事をしない

仕事以上の深さでの変化は、人と人の関係である。ますます多くの人がAIに悩みを打ち明け、最終的には孤独を解決できるのだろうか？

劉震雲氏は、知識の取得と感情の交流には明確な境界があると考えている。AIは生活上の質問に答えられるが、友達と灯下で話すこととAIと話すことはまったく違う。「それは共通性であり、あなたは個性である。」

彼は笑いを誘う例を挙げた。「香港へ行くときは、AIにどのレストランが美味しいか尋ねる。だが、直接馬毅氏に尋ねる。「いつ私を食事に連れて行ってくれるの？」と。劉震雲氏は続ける。「AIはどのレストランが美味しいか教えてくれるが、あなたに食事をすることはない。馬先生は私を食事に連れて行ってくれる。」

馬毅氏も別の側面を指摘した。「AIは、発表を恐れる生徒が自由に学べるように助け、だがもし知識の獲得がすべてAIに依存すれば、生徒はもっと孤立する可能性がある。」

「最終的には、人々は社会に出て、現実の人と関わらなければならない。」と馬毅氏は述べた。AIの利便性と人の社会的能力の間で、再びバランスを取る必要がある。