Cloudflare は、ブラウザ上で動作するオープンソースのAIエージェントワークスペース「Cloudflare OS」を正式にリリースしました。このプラットフォームには、大量の共有可能なカスタムマイクロアプリケーションが内蔵されています。このプラットフォームは、単なる一般的なAIツールのラッピングではなく、Cloudflareのチームが日常的なニーズに基づいてゼロから完全に構築したものです。長期的な内部テストを経て、すべての企業にオープンソースとして提供されました。Cloudflareの共同創業者兼CEOであるMatthew Prince氏は、「AIが企業にとって真に変化をもたらすためには、孤島に閉じ込められてはいけない。企業は、すべての従業員に安全に構築し、作業フローを自動化する能力を提供すべきである」と語っています。

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Cloudflare OSの主な強みは、企業が初めて使用する日から内部知識をキャプチャし、蓄積できる点です。従業員は専門的な開発経験がなくても、企業内の知識ベースを使用して独自のマイクロアプリケーションを作成し、ワークフローを構築し、内部での協力と共有を行うことができます。これにより、コンテキスト情報の喪失を効果的に防ぐことができます。現在の企業向けAIツールでは汎用性が高く、特定の知識がないという課題がありますが、このプラットフォームによって各チームは自社のビジネスロジックを深く理解するインテリジェントなアプリケーションを構築でき、外部の標準化製品に依存することなく済むようになります。

ゼロトラストアーキテクチャとオーナー型モデル、企業がデータとコストを完全にコントロール

このフレームワークは完全にオープンソースであり、企業自身のCloudflareアカウントで動作します。企業はすべてのプロセス、コンテキストデータ、システム接続を完全に制御でき、閉鎖的な製品に縛られるリスクを回避できます。Cloudflare Accessの技術的サポートにより、システムはデフォルトでゼロトラストアーキテクチャを採用しており、すべてのアクセスとリクエストに対して厳密な検証を行います。これはセキュリティと企業レベルのコンプライアンス要件に非常にマッチしています。

また、プラットフォームは「オーナー型モデル」機能を導入しました。企業はCloudflare AI Gatewayを通じて任意のAIモデルサプライヤーに接続でき、管理者はトークン使用状況やコストを正確に把握し、人、チーム、アプリケーションごとに費用明細を確認できます。管理者は予算と速度制限のルールを設定したり、タスクの複雑さに応じて柔軟にリクエストを割り当てたりできます。例えば、通常のタスクには小規模で効率的なモデルを割り当て、高度な推論が必要な場合は最新の大規模モデルを呼び出すことができます。Prince氏は、「Cloudflare OSを開発したのは、市場にそのニーズに合った製品がなかったからです。今では、すべての企業が長年にわたって磨き上げられたこの成果を直接利用できます。」と追加しました。