復旦大学の試験で新たな高み：学生が問題を作成し、AIを逆に指導。4人が満点を獲得

復旦大学の「データマイニング技術」の授業は、近日、画期的な期末試験を実施しました。従来の試験室で座って問題を解く形式とは異なり、この期末試験ではクラス全員が「出題者」として立たされました。

試験のルールによると、各生徒は独自に10問のデータマイニング計算問題を作成し、それぞれが唯一の正解と完全な導出プロセスを持つ必要があります。これらの問題を使って、3つの異なる能力レベルのAIモデルをテストします。得点の基準は非常に画期的です。AIが難しくて答えられなくなる問題が多いほど、誤答の問題が難しいほど、出題した学生の得点は高くなります。

伝統的な試験はAI時代で機能しなくなった。教育方法の変革を迫る

この授業の責任者である復旦大学計算とインテリジェンスイノベーション学部の肖仰華教授は、現在のAI時代において、従来の出題方式はもはや元の技術検証の意味を持たなくなったと指摘しました。もし教師が標準的なアルゴリズムの問題を出すと、AIの計算速度と正確さはあらゆる人間の学生を簡単に上回ります。

肖教授は、AIに強みがある分野で直接戦うことは意味がないと考え、試験の方向性を完全に逆転させることにしました。この「人間がAIを試す」仕組みの核心は、専門知識を真に深く理解すれば、AIの論理的な盲点を鋭く捉えることができるという学生の信頼を育むことです。

最強のモデルは倒せなかった。わずか4人がAIにゼロ点を突きつけた

この授業の提出された51枚の期末試験用紙の中で、最終的なテスト結果は劇的なデータの差を示しました。クラス全体で50人の生徒が少なくとも1つのAIモデルを間違いに陥れました。ただ1人の生徒だけがどのモデルにも難なくさせませんでした。クラス全体の平均点は85.7点でした。