人工知能が科学の最前線を探求する旅において、また一つの重要な節目を迎えました。7月3日、アリダモ研究院は中国人民大学や中国科学院大学などの機関と共同で、世界初の超伝導材料発見に特化したAIインテリジェントエージェント「Elements Claw」を正式に発表しました。この成果は、AIが科学発見分野で「補助的な役割」から「独立した研究」への転換を示すものであり、新たな材料開発に対して効率的な自動化のモデルを提供しています。

従来の超伝導材料の発見プロセスは非常に時間がかかり、試行錯誤に依存していました。国際的な主要データベース「SuperCon」は数十年かけて蓄積されてきたものですが、収録されているのは約2000種類の材料にとどまっています。今回の「Elements Claw」はこうした限界を完全に打ち破りました。このインテリジェントエージェントは先進的な「専門的・一般的融合」アーキテクチャを採用しており、1億2500万個の分子および結晶構造を含むデータベースに基づいて訓練され、100億パラメータを持つ原子ベースモデル「Elements」を構築しています。これにより、材料の超伝導可能性をAUC指標で0.996の精度で正確に判断でき、臨界温度の予測誤差を1K以内に抑えることが可能です。

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Elements Clawの強みは、人間の科学者のように全工程を自律的に実行できる点にあります。文献の検索、合成の可能性の評価、実験計画の設計、そして新しい手がかりを見つけるとアルゴリズムの「自己進化」を行うことができます。実際にテストされた結果では、AIは28 GPU時間で240万個の結晶構造の中から6万8千個の超伝導候補材料を効率的に選別しました。

現在、研究チームは実験を通じてそのうち4種類の新しい超伝導材料を合成し、検証することに成功しました。これはAIが最初から設計して生成したHfZrRe4、既存のデータベースを修正し深掘りして発見したHf21Re25、Zr4VRe7、Zr3ScRe8です。これらの材料の臨界温度は最大で6.5Kに達します。