名門校のブランドは人工知能の波に伴い、もはやかつての魅力を失いつつある。『日経アジア』の報道によると、数十万ドルをかけてアメリカのトップ大学に通った卒業生たちが、今では過去になかった就職困難に直面している。アリゾナ大学の卒業式で、グーグル元CEOのエリック・シュミット氏が「AIによる変化はこれまでよりも速く、深く訪れる」と発言したところ、学生からブーイングを受けた。これは若い求職者の最も敏感な痛みを突いたものだった。

特にコンピュータサイエンスなどの技術系専攻の卒業生たちは最も直接的な影響を受けている。ニューヨーク大学の情報システム学部修士課程を卒業した一人は、約8,000枚の履歴書を送ったが、インターンシップの機会さえ得られなかったと語った。テクノロジー大手企業が人材を急増させる黄金期には、彼は年収20万ドルを目指していたが、今では給与の期待値を次々と引き下げても、正社員としての仕事を見つけることができなくなっている。

初級職の「経験の悪循環」

人工知能の広範な活用により、初級職の応募基準が静かに高まっている。以前であれば、一つのプログラミング言語と核心的なツールを理解していれば就業できたが、現在では多くの入門レベルの職種が三〜五年の実務経験を要求するようになった。このような職場の変化により、経験のない新卒者たちは「仕事をしないと経験が積めず、経験がないと仕事が見つからない」という悪循環に陥っている。

市場の過当競争と技術の急速な進化の二重の圧力により、多くの卒業生たちは最初のキャリア目標を諦める羽目になる。プロジェクトマネージャーやソフトウェアエンジニアになることを夢見た多くの学生が、数万枚の履歴書を送っても結果が出ず、最終的には技術販売などの代替職に就くことになる。

AIがコードを生成し、人間の働きを置き換える

企業が人的資源と技術ハードウェアへの投資の傾向が変わることが、この現象の根本的な原因である。メタ社を例に挙げると、その内部でAIが生成する新しいコードの割合は、1年未満の間に20％から驚くほど95％へと跳ね上がった。この高い効率的な技術代替により、企業はより高価なAIハードウェアに投資することを好むようになった。