6月15日、百度傘下企業向けの汎用AIエージェント製品「百度搭子DuMate」は、コアエンジンのアップグレードを完了し、国内で初めてHarnessエンジンおよびエンジニアリングの最適化により、タスク消費量が大幅に削減されました。

百度

今回のアップグレードでは、エージェントの知能能力やタスク実行効果に影響を与えず、Harnessエンジンと複数のエンジニアリング面での継続的なチューニングを通じて、タスク実行中のToken消費量を75%も著しく削減することに成功しました。これは、2026年3月に全量リリースされる百度の企業向け汎用AIエージェントであり、ローカル配備をサポートしており、企業ユーザーに安全で規制に適合したAIサービスを提供することを目的としています。

現在、大規模モデルの応用競争が激化している状況において、Tokenの消費は企業がAIアプリケーションを大規模に展開する際の主要なコストボトルネックとなっています。百度DuMateは、この機会に下位層のエンジンとエンジニアリングレベルでの深いチューニングを通じて、「パフォーマンスを維持しつつ、コストを大きく削減する」最適なバランスポイントを見出しました。