人工知能の展開コストが継続的に上昇する中、テクノロジー大手はAIへの過熱した熱狂を辞め、より理性的な支出管理を求め始めている。ライドシェア企業のウーバー（Uber）は最近、AIの使用料金を抑制するための強力な社内規則を発表した。

ウーバーが内部で最新に公開した制限規定によると、各従業員が各スマートコードツール—アンソロピック傘下のClaude Codeや主流のCursorなど—に対して月に使用できるAI呼び出し費用の上限は1500ドルに厳しく設定されている。この新政策の実施に合わせて、ウーバーは社内データパネルを導入し、従業員が自分の予算使用状況をリアルタイムで確認できるようにした。会社側は明確に述べており、特殊な業務状況においては複数の承認を経て、この制限を超えることが許可される。

この緊急的な対策は業界内で広く注目を浴びているが、その背景には以前からの兆しがあった。以前、ウーバーはAI技術の積極的な支持者だった。経営層は社内で「可能な限り多くのAIを使用すること」を従業員に奨励し、部門間でAI使用量ランキングを作成していた。しかし、このような広範囲な推進戦略はすぐに財務上の現実に直面し、痛い目に遭った。今年4月、ウーバーのCTOは公に、これまでの放任政策により、このライドシェア企業はわずか4ヶ月で年間のAI業務予算をすべて使い切ってしまったと語っている。

予算超過の圧力に加え、経営層はAIが実際にもたらすビジネス効果にも疑問を持つようになってきた。ウーバーのCOOであるアンドリュー・マクドナルドは最近、ラジオ番組で、「現在ではAIの頻繁な使用と実際の製品の登場との間に直接的な因果関係や関連性を明確にするのが難しい」と率直に語った。つまり、高い計算力の投資が本当に生産性に変換されているのかどうか、会社内でまだ疑問視されている。