2026年の台北国際コンピューターショー（Computex 2026）において、半導体の大手であるインテルはロボットと自動化分野に大きな打撃を加えました。インテルは新しいOpenVINO物理AI（Physical AI）フレームワークを正式に発表しました。このフレームワークは、強力な人工知能の能力をロボット、自律走行車両、工業機械などの実体システムと深く結びつけることを目的としています。公式には、このフレームワークが物理AIがエッジ側で大規模に展開する際に直面する最大の課題を完全に克服すると述べています。

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統一されたソフトウェア・ハードウェアスタックで高価なカスタムコストを回避

これまで企業が物理AIシステムを実装する際には、各ロボットごとに非常に複雑な処理プロセスをカスタマイズし、異なるセンサーや推論ループに接続することが必要でした。このような高度なカスタマイズは、導入コストを高いままに保ち、企業がより高価な二重計算ソリューションを採用することを余儀なくさせ、総所有コストを大幅に増やすことになりました。新たに公開されたOpenVINO物理AIフレームワークは、インテル最新のCore Ultra Series3プロセッサーと深く結合することで、企業のメンテナンスの難易度を著しく低下させ、コード効率を大幅に向上させる統一されたソフトウェア・ハードウェアスタックを構築しています。

ローカルリアルタイム推論により極端な環境での安全性を確保

物理AIデバイスは、カメラ、レーダーおよびさまざまなセンサーから送信される膨大なデータをリアルタイムで処理する必要があります。したがって、この分野ではエッジコンピューティングが不可欠なインフラストラクチャと見なされています。従来のデータを遠隔のクラウドに戻して処理する方法と比べて、ローカルで推論を行うことは遅延を顕著に低減し、帯域幅を節約するだけでなく、動的かつ潜在的に危険な環境でロボットが即時対応できるようにします。インテルは現場の展示中に、同社のソフトウェア・ハードウェア協働ソリューションが同じ負荷下において、英偉達のJetsonシリーズロボットプラットフォームよりも競争力があることを示しました。