テンセントの混元大モデルは最近、Hy3previewのリリースから2週間が経過した後の運用データを公開し、開発者エコシステムにおいて爆発的な成長を示していることを明らかにした。リリース以降、Hy3previewのToken呼び出し総数は前世代モデルであるHy2の10倍以上に達している。データモニタリングによると、コード作成とインテリジェントエージェント構築が主要な成長エンジンとなっており、テンセント内部のWorkBuddy、CodebuddyおよびQclawなどのアプリケーションにおける総呼び出し量の増加率は16.5倍を超えている。

内部エコシステムでの強力なパフォーマンスに加え、Hy3previewは外部開発者市場でもリード地位を維持している。OpenRouterが公開した週次データによると、このモデルは過去1週間にかけてトークン呼び出し総数と市場占有率で「ダブルチャンピオン」を獲得し、プログラミング補助やツールコール（Tool Call）などの高度なシナリオでの呼び出し人気もトップを維持している。

テンセント混元の担当者は、Hy3previewの開発の目的は実用性を強化することであり、OpenRouterで無料キャンペーンを開催することで、チームは現実的な複雑なシナリオで多くの価値ある開発者からのフィードバックを収集できたと述べた。このようなオープンソースコミュニティとオープンプラットフォームに基づくボトムアップテストのモデルは、大規模言語モデル（LLM）の迅速なイテレーションの鍵となる道として注目されている。

業界の観察では、Hy3previewがコードとツールコールのシナリオで実現した突破は、中国製の大規模モデルが単なる会話能力から生産性を持つ「行動者」としての属性へと転換していることを示している。呼び出し量の指数関数的な増加に伴い、膨大な本物のデータフィードバックにより、モデルの論理的推論とタスク実行の境界がさらに最適化され、国内の大規模モデルがBtoBアプリケーションやオートメーションワークフローへの浸透効率を加速させることになるだろう。