4月29日、現地時間にグーグルは、グーグルフォト（Google Photos）に生成型AIを活用した「クローゼットプランニング」機能をリリースすることを発表しました。この機能は、ディープラーニング技術を駆使してユーザーの写真アルバムに登場する服のアイテムを自動的に識別・抽出・分類し、デジタル化された個人的なクローゼットを構築します。これは、グーグルが仮想試着技術に続く、AIファッションインタラクション分野での新たな重要な実装であり、保有している写真資産を体系的に整理することで、ユーザーのファッション決定効率を向上させることが目的です。

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コアな機能面では、このAIコレクションはジュエリー、上着、ズボンなどカテゴリごとに自動的に絞り込みを行い、保有している衣類の「再発見」を促します。また、ユーザーは複数のアイテムを組み合わせて仮想的なファッションを作成でき、特定のイベント（結婚式、旅行、オフィスなど）に適したデジタルなマインドボード（Moodboard）に保存することが可能です。注目すべき点は、この機能が高度な仮想試着技術と統合されていることで、ユーザーは「試着」をクリックするだけで、そのアイテムが自分自身のイメージにどのように映るかを事前に確認できます。これにより、「写真の振り返り」から「着る前の予測」への完結したサイクルが実現されました。

今回の機能は、今年の夏にまずAndroidプラットフォームでリリースされ、その後iOSプラットフォームにも展開される予定です。業界関係者は、グーグルのこの行動が画像認識技術の延長だけでなく、生成型AIを活用してC側の生活シーンを最適化する典型的な例であると評価しています。写真アルバムを単なるストレージツールではなく、ファッションアドバイザーとしての能力を持つスマートな存在に変えていくことで、グーグルはさらにAIを通じてモバイル端末における個人データエコシステムでの中心的な地位を固めています。