物理AIの広範な枠組みの中で、自動運転は最初に取り組む「ハードボーン」と見なされています。最近、インテルのグローバル副社長であるウー・シンチュウ氏が北京で開催された会議で、このコンピューティングの巨頭がスマートドライブ分野において描く壮大なビジョンを紹介しました。これは、補助運転を支える「5段ケーキ」の体系を解説しただけでなく、L4レベルの自動運転の実用化に向けた明確なタイムラインも提示しています。

「5段ケーキ」によるエコシステム構築

インテルは単なるチップサプライヤーにとどまらず、「3台のコンピュータ」（車載推論、クラウド訓練、シミュレーション検証）を通じて、完全なサービス体系を構築しようと試みています。ウー・シンチュウ氏はこれをイメージ的に「5段ケーキ」と呼んでいます。それは、下位のハードウェアプラットフォームHyperionから、オペレーティングシステム、オープンモデルAlpamayo、シミュレーションツールチェーン、そして最上位のクラウドインフラストラクチャに至るまでです。

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この体系の核となるのは、自動車メーカーの開発門戸を下げることです。特にモジュール型から「エンドツーエンド」アーキテクチャへの移行において、インテルはその強力なシミュレーション能力を活かし、毎日200万回のシナリオ検証を行うことができ、モデルトレーニング効率を大きく向上させました。現在、インテルは各大手自動車メーカーがHyperionプラットフォームに接続することを積極的に推進しており、標準化と規模の飛躍を目指しています。

ビジュアル派の堅持と冗長戦略

技術路線の選択において、ウー・シンチュウ氏は坚定な「ビジュアル派」です。彼は視覚センサーの画素密度と上限がライダーに比べてはるかに優れていると考えており、高次の補助運転を支えるのに十分であると主張します。しかし、より高い要件を持つL3およびL4レベルのシステムでは、インテルは依然としてライダーを不可欠な安全的なバックアップとして位置づけています。彼はインテルがヨーロッパやアメリカのサプライヤーと協力しながら、高次知能駆動のための安定したハードウェア支援を探していることを明らかにしました。

L4の実現までのカウントダウン：2028年には30都市をカバー

業界内で「L3を跳過してL4に直接進むべきか」という論争がありますが、ウー・シンチュウ氏は現実的態度を取っています。彼はL3が人間の解放において即時的な価値を持つ一方、L4には膨大なクラウド運用能力が必要だと考えています。インテルのロードマップによると、2025年にはメルセデスとの共同製品プロジェクトを納入する予定であり、2027年にはグーグルと共同でL4のテストを開始する予定です。そして2028年には、Uberと提携してロサンゼルスオリンピック期間中に無人運転サービスを提供し、世界の20～30都市をカバーする目標を掲げています。

物理AIの拡張：自動車からロボットへ