グーグルがGemini3.1ProをベースとしたDeep ResearchとDeep Research Maxという2つのAI研究エージェントを発表：MCPプロトコルとマルチモーダルな自律的な研究をサポート

グーグルは最近、Gemini3.1Proアーキテクチャを基盤とする2つの新しい独自研究エージェント「Deep Research」と「Deep Research Max」をリリースしたことを発表しました。これらは現在、Gemini APIの有料プランで公開プレビューが開始されています。これらのツールは、複雑な研究プロセスを完全自動化することを目的としており、AIエージェントが単なるウェブ検索から、深い推論能力を持つ「長期計算」モードへの進化を示しています。

「Deep Research」標準版は効率性と低遅延に重点を置き、リアルタイムでの対話場面で即時のフィードバックが必要なシナリオに適しています。一方、「Deep Research Max」は研究の深さを優先し、複数ラウンドの推論とイテレーションを行うために計算時間を長く設定しており、主に履行調査レポートなどの非同期なバックグラウンドタスクに適しています。技術的な実装においては、新バージョンではモデルコンテキストプロトコル（MCP）のサポートが初めて導入され、エージェントがオープンなネットワーク情報に加え、金融や市場などの専用データベースにもアクセスできるようになりました。さらに、エージェントはネイティブな可視化機能を備えており、直接HTML形式のグラフやインフォグラフィックを生成できます。

性能ベンチマークテストにおいて、グーグルは「Deep Research Max」が検索と推論のタスクにおいて前世代に比べて顕著な改善を遂げたと述べていますが、業界の専門家はその結果がテスト方法によって影響を受けており、慎重な解釈が必要であると指摘しています。また注目すべき点として、このエージェントシリーズには協働計画機能が追加され、PDFや動画・音声などマルチモーダルな入力をサポートし、開発者がネットワークアクセスを完全に無効化してプライベートなデータの安全性を確保できるようになりました。

グーグルは、この2つのエージェントがNotebookLMやグーグル検索の研究アーキテクチャと一脈相承しており、今後Google Cloudを通じて企業向け市場に展開する予定であると述べました。自主的な研究エージェントが「長期推論」段階に入ったことで、AIの専門分析分野における役割は、情報の運搬者から自律的な計画能力を持つ深層分析の専門家へと正式に転換するのです。