最近、OpenAIが開催した企業イベントにおいて、同社CEOのサム・オルトマン氏は初めてAI製品発展の3段階理論を体系的に提示し、チャットボットとAIエージェント（Agent）に続いて、業界の次のブレイクスルーは「能動型AI（Proactive AI）」になると明確に述べた。これはバックグラウンドで継続的に動作し、ユーザーに対して積極的に支援を行うAIシステムである。

オルトマン氏は現在のAI製品の進化を3つの明確な段階に分類している。第1段階はChatGPTのようなチャットボットであり、ユーザーが対話を開始しなければ返答を得られない。第2段階はタスクを実行できるAIエージェントシステムであり、例えばOpenAIが提供するCodexのように、プログラミングなどの具体的な作業を独立して行うことができる。そして第3段階、つまりオルトマン氏が最も注目すべき方向性は、より自動化された「能動型AI」である。彼は率直に語った。「次に登場するのはこの継続的に動作する能動型AIだと私は賭けている。今後1年間で準備しておくべきことがあれば、それが最も期待できる方向だ。」

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オルトマン氏は現在のエージェント段階をこれまでで「最も注目されているAI製品カテゴリ」と称しながらも、その発展は企業顧客の実際的なニーズによって大きく推進されてきたが、製品ラインナップの拡大に伴い、ユーザー側にも新たな混乱が生じている。多くの企業ユーザーは、いつチャットボットを使用すべきか、またはCodexやAPIを呼び出すべきかが分からないだけでなく、必要な文脈情報やさまざまなプラグインツールを統合することが難しい。このような製品の分断化の問題により、OpenAIはより下位レベルの統合ソリューションを検討することになった。

これに対応するために、オルトマン氏はOpenAIが統合型製品を開発中であることを明らかにした。この製品は、Codexのエージェント機能とChatGPT、および他のツールを深く統合し、「スーパーアプリ」のような統一プラットフォームとなる予定である。このプラットフォームは、「私たちが他のすべてのことを実現するためのインフラストラクチャー」と見なし、現在の製品の分散化やユーザーの学習コストの高さという課題を解決することを目的としている。

一方で、AIのコスト問題は今やエッジの話から企業の意思決定の中心的な要素へと急激に昇格している。オルトマン氏は、年初には企業がコストについて主動的に議論することはほとんどなかったが、今ではそれが「大きな問題」になり、おそらく「現在2番目に重要な話題」になったと指摘した。彼はUberの事例を引用し、同社が1四半期だけで年間のAI予算を使い切ったと述べた。これに対し、OpenAIの戦略はモデル効率を向上させることで、コストを抑えると同時に顧客にさらに価値を創出することである。「私は、顧客がより少ない投資でより多くの価値を得られることを多くの方法でサポートできると考えている。」

さらに深い課題はユーザーの認識にある。オルトマン氏は「大多数の人々」がAIを効率的に使用する方法を知らないと率直に認めた。多くの人々は自分たちがAIを十分に活用できていないことに気づき、その価値を最大限に引き出せていなかったが、新しい仕事の方法を学ぶことは障壁がある。「新しい仕事の方法を学ぶのは難しく、起動コストが少し高いのだ。」たとえOpenAIが複雑で強力な応用ケースを示しても、多くの顧客は実際のビジネスでそれほどAIを利用しない。

「能動型AI」は、こうした現実的な課題へのOpenAIの答えである。ユーザーがAIを使うために自ら学ぼうとしないのであれば、将来的なAIシステムは作業環境に能動的に組み込まれ、バックグラウンドで継続的に動作し、ユーザーを取り囲んでタスクを自動的に行うべきだ。オルトマン氏の想定では、ユーザーがAIが具体的に何ができるのかを理解する必要すらなくなるかもしれない。「OpenAIが常にバックグラウンドで動作するエージェントとして、私の会社のすべての文脈に接続してくれるかどうか。私にそれをどうやって使えるのかを考えさせる必要はない。私にとって役立つものであればいい。」

ただし、このビジョンは企業の既存IT構造にも新たな課題を突きつけている。従来のチャットウィンドウのように要望に応じて反応するようなモデルとは異なり、企業の大量の文脈データにアクセスできる継続的に動作するAIシステムは、データセキュリティ、権限管理、および計算資源の配分メカニズムに対するより高い要求をもたらす。企業は、この「常時オンライン」のスマートな形態に適応するため、AIの導入方法、セキュリティポリシー、インフラストラクチャーを再設計する必要がある。

チャットボットからタスク型エージェント、そして能動型AIへと、OpenAIの製品ロードマップは受動的な応答から能動的なサービスへと変化している。オルトマン氏の計画によると、長期間動作し、タスクを自主的に完了する「能動型AI」は、現在の2つの段階の後に次の業界の方向性になるかもしれない。AI化が加速する企業にとって、これは技術のアップグレードだけでなく、仕事のやり方とITインフラストラクチャーの深い変革を意味する。