世界中のテクノロジー大手の計算力競争は激化している。関係者によると、アルファベット傘下のグーグル(Google)は現在、半導体ソリューションを提供するマーベル・テクノロジィと深度的な協議を進めている。双方は2つの新しいカスタムAIチップを開発することを計画しており、この動きはグーグルがインテル(Nvidia)のハードウェアに依存するのを加速し、自社のクラウドインフラストラクチャの護りを強化するための重要な一歩と見られている。

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コア戦略: TPUの「黄金のパートナー」と新世代プロセッサ

今回の協力の中心は、機能が異なる2つの専用ICである。一つは新しいメモリ処理ユニット(Memory Processing Unit)で、その主な使命はグーグル独自のテンソル処理ユニット(TPU)と高度に連携し、データ転送効率を最適化して、現在の大型モデルトレーニングにおけるボトルネックを突破することである。もう一つは、先端AIモデルの実行環境に対して深く最適化された新世代のTPUである。

現在の進捗に基づくと、両社は来年中にメモリ処理ユニットの設計作業を完了し、その後試産段階に入ることになる予定だ。もし進行が順調であれば、この自社開発の組み合わせにより、グーグルが複雑な計算タスクを処理する際の自主性が大幅に向上するだろう。

計算力の独立: クラウドビジネスの競争構図の再構築

長期間にわたり、インテルのGPUはAI計算力市場をほぼ独占してきたが、それには高い購入コストや潜在的なサプライチェーンのリスクも伴っている。グーグルにとって、TPUの進化を継続し、それがインテル製品の有力な代替手段となるようにすることは、技術的な自己突破だけでなく、ビジネス戦略上も必然的な選択である。