vivoは開発者会議で、独自開発の汎用大規模言語モデル「藍心大模型」を発表しました。開発費用は20~30億元(数千億円規模)を投じ、10億、100億、1000億という3つのパラメーター規模を備えています。
そのうち、70億パラメーターのモデルはスマートフォン向けで、対話、知識質問応答、意図理解などの機能を備えています。一方、700億パラメーターのモデルはクラウドサービス向けで、ロールプレイング、知識質問応答、自然な対話などの機能を備えています。
Metaは技術的課題による性能最適化の遅れからLlama4のリリースを5月に延期。同モデルはMetaのAI戦略の要であり、延期はOpenAIなどとの競争に影響する可能性。....
2026年3月12日、xAIは新世代の大規模言語モデルGrok4.20 Betaを発表しました。このモデルは価格の競争力がある一方で、非常に高い事実の信頼性により業界記録を達成しました。推論機能を有効化したインテリジェンス指数評価では、Grok4.20は48点を獲得し、前バージョンより6点上昇しました。ただし、総合ベンチマークスコア(57点)はGemini3.1Pro PreviewやGPT-5.4に少し劣るものの、AA全知テストでは優れた成績を収め、非幻覚率が78%に達しました。
グーグルは大規模言語モデルを使用して世界中の500万記事のニュースを分析し、非構造化データを掘り下げて世界中をカバーする洪水予測システムを構築しました。このイノベーションは、従来のディープラーニングモデルが遠隔地で過去の気象データが不足しているために洪水を予測するのが難しいという問題を解決しました。
アリババグループの2026年春の採用が始まり、技術職の85%がAI関連分野を占めており、そのうち7割以上は人工知能分野に焦点を当てている。特に大規模モデルアルゴリズムやマルチモーダル生成などの分野で重点的に採用を行い、全体としてAIへの展開戦略を示している。
ヤン・ルカンが設立したAMI社が10.3億ドルの資金調達を達成し、投前評価額は35億ドルに達した。同社は推論、計画、世界モデリング能力を持つAIシステムの商用化を目指し、現在主流の「次の単語予測」に基づく大規模言語モデルに挑戦する。....