神経ネットワークが人間並みの汎化能力を持つという画期的な発見

35年にわたる議論を経て、NYUとポンペウ・ファブラ大学の研究者らが、神経ネットワークが人間と同様のシステム汎化能力を持つことを初めて実証しました。

彼らが提案したMLCモデルは、タスク環境でのトレーニングを通じて、神経ネットワークが段階的に複合語の意味を体系的に推論する能力を獲得し、GPT-4を凌駕する成果を上げました。

この研究は、人工知能と認知科学の分野に大きな影響を与え、神経ネットワークにシステム汎化能力を与えるものです。