過去1年間、アメリカの有名企業が大規模なリストラを発表する際には、不約束に「人工知能（AI）により効率が向上した」という理由を述べてきた。しかし、複数の経済学者やテクノロジーアナリストは最近、この現象がいわゆる「AI洗白（AI-washing）」であると指摘している。つまり、企業のトップがAIを盾にし、関税の影響、パンデミック時の過剰な採用、利益最大化などの真の経営上の問題を隠そうとしているという見方だ。

コンサルティング会社Challenger, Gray & Christmasのデータによると、2025年に米国でAIを理由にされたリストラは5万4000件を超えている。今年1月、アマゾン（Amazon）は1万6000人を解雇することを発表し、社内メモでAIはインターネット以来最大の変化をもたらす技術であり、会社はよりスリム化しなければならないと強調した。ヒューレット・パッカード（HP）や言語学習アプリのDuolingoも同様の意見を表明しており、AIが一部の人間の業務を置き換えると述べた。

一方、市場調査会社Forresterのレポートでは、現在のAIは多くの職業を置き換えることはできないと指摘されている。専門家は、多くの非技術系のCEOが、まだ実用化されていないAIを理由に無理やりリストラを行うと、実際に技術代替が実現するには最長で2年かかる場合があり、失敗する可能性もあると警告している。

分析はさらに、企業がAIに責任を押し付けるのは、それが政府政策の影響（関税によってコストが上昇）を認めるよりも市場にとって受け入れられやすいからだと指摘している。AIによる「技術的効率向上」としてリストラを包装することで、企業は投資家に対して自社が業界のリーダーであることを示すことができ、政治的なリスクを回避できる。

ポイントをまとめると：

  • 🛡️ 真実を隠す：専門家は、米国の企業が「AIによる効率向上」という理由でリストラを行っていることについて疑問を投げかけているが、実際には関税の圧力、過度な採用、利益目標の達成といった真の経営上の問題を隠すためのものである。このような行為は「AI洗白」と呼ばれている。

  • 📉 規模が大きい：2025年の1年間で、AIを理由にされた職位は5万4000以上にも上る。アマゾンやヒューレット・パッカードなど大手企業にも影響が出ているが、調査によると、実際には2030年までに自動化される仕事はわずか6%にとどまっている。

  • ⚠️ 転換のリスク：一部のCEOが熟練したAIの導入なしにリストラを行うと、AIで人間の穴を埋めようとするには最長で24カ月かかるだけでなく、失敗率も非常に高い。