大規模モデル時代において、AIは生徒に「宿題を書かせる」ものなのか、「学びを教える」ものなのか。前
即答を拒否し、「深い学習」に焦点を当てる。
他のAIアシスタントが直接解き方を示すのとは異なり、Fermi.aiのコアコンセプトは、AIを使って深く考える力を育てることであり、安価な正しい答えを与えることではない。このプラットフォームは数学、物理、化学に特化しており、インテリジェントなキャンバス、コンセプトマトリクスの問題集、および適応型リアルタイム指導を通じて、生徒が一歩ずつ結論を導き出すように導く。これは、忍耐強く丁寧な個人講師のような存在で、生徒が底層的な科学的原理を理解し、思考における誤りを正確に診断して修正するのを支援する。
名門出身、そのDNAには「次の10億人」の基因が入っている。
創設者のランジーン氏のバックグラウンドは非常に優れたもので、かつて
実証試験の結果は驚くべきもの:生徒はますます「独立」するようになった。
パイロットプロジェクトのフィードバックによると、Fermi.aiは目覚ましい成果を収めている。プラットフォームを使用した後、生徒の学習効果は継続的に向上している。さらに嬉しいことに、使用時間が長くなるにつれて、AIからのヒントに依存する度合いが顕著に低下している。これにより、AIが「足場」として機能し、生徒に考える方法を教えた後ではっきりと退場できることが証明されている。
現在、Fermi.aiはより多くの科目へと拡張する予定である。
